| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 数据挖掘在矿井安全预测方面的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 矿井瓦斯浓度预测方法的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 矿井瓦斯事故风险的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 | 第17-19页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 第二章 支持向量机理论 | 第19-34页 |
| 2.1 支持向量机的理论基础 | 第19-22页 |
| 2.1.1 机器学习理论 | 第19页 |
| 2.1.2 统计学习理论 | 第19-22页 |
| 2.2 支持向量机原理 | 第22-27页 |
| 2.2.1 最优分类超平面 | 第22-23页 |
| 2.2.2 线性支持向量分类机 | 第23-25页 |
| 2.2.3 线性支持向量回归机 | 第25-27页 |
| 2.3 非线性支持向量机 | 第27-32页 |
| 2.3.1 核函数理论 | 第27-29页 |
| 2.3.2 非线性支持向量分类机 | 第29-30页 |
| 2.3.3 非线性支持向量回归机 | 第30-32页 |
| 2.4 支持向量机在瓦斯事故风险预测方面的优越性 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于支持向量机的矿井瓦斯浓度预测 | 第34-58页 |
| 3.1 矿井瓦斯浓度影响因素分析 | 第34-35页 |
| 3.1.1 回采工作面后溜机尾瓦斯浓度影响因素分析 | 第34页 |
| 3.1.2 掘进工作面瓦斯浓度影响因素分析 | 第34-35页 |
| 3.1.3 回采工作面沿空留巷瓦斯浓度影响因素分析 | 第35页 |
| 3.2 瓦斯浓度监测数据的预处理 | 第35-37页 |
| 3.2.1 矿井瓦斯浓度监测数据的特点 | 第35页 |
| 3.2.2 瓦斯浓度监测异常数据的预处理 | 第35-37页 |
| 3.3 样本集的形成及归一化处理 | 第37-39页 |
| 3.3.1 样本集的形成 | 第37-39页 |
| 3.3.2 样本数据的归一化 | 第39页 |
| 3.4 支持向量机瓦斯浓度预测模型的建立 | 第39-44页 |
| 3.4.1 瓦斯浓度预测模型的建立方法 | 第39-40页 |
| 3.4.2 模型性能的评价方法 | 第40-41页 |
| 3.4.3 核函数的选择 | 第41-42页 |
| 3.4.4 支持向量机预测模型最优参数的选取方法 | 第42-44页 |
| 3.5 矿井瓦斯浓度SVR预测及结果的对比分析 | 第44-56页 |
| 3.5.1 回采工作面后溜机尾的瓦斯浓度预测及结果分析 | 第44-48页 |
| 3.5.2 掘进工作面的瓦斯浓度预测及结果分析 | 第48-52页 |
| 3.5.3 回采工作面沿空留巷的瓦斯浓度预测及结果分析 | 第52-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 基于支持向量机的矿井瓦斯事故风险预测 | 第58-82页 |
| 4.1 矿井瓦斯事故危险源分析 | 第58-61页 |
| 4.1.1 矿井瓦斯事故分析 | 第58页 |
| 4.1.2 瓦斯超限与窒息事故危险源分析 | 第58-59页 |
| 4.1.3 瓦斯爆炸事故危险源分析 | 第59-61页 |
| 4.2 瓦斯事故风险预测指标体系的构建 | 第61-64页 |
| 4.2.1 风险预测指标体系的构建原则 | 第61页 |
| 4.2.2 风险预测指标体系的构建 | 第61-63页 |
| 4.2.3 各指标风险等级的确定 | 第63-64页 |
| 4.3 瓦斯事故风险的模糊综合评估 | 第64-72页 |
| 4.3.1 模糊综合评估理论 | 第64-65页 |
| 4.3.2 模糊综合评估的基本步骤 | 第65-66页 |
| 4.3.3 瓦斯事故风险评估要素的确定 | 第66-67页 |
| 4.3.4 层次分析法确定各因素的权重 | 第67-70页 |
| 4.3.5 瓦斯事故风险等级模糊综合评估实例 | 第70-72页 |
| 4.4 瓦斯事故风险预测模型的建立 | 第72-74页 |
| 4.4.1 样本数据的收集及处理 | 第72-73页 |
| 4.4.2 预测模型的建立 | 第73-74页 |
| 4.4.3 预测模型的参数优化方法 | 第74页 |
| 4.5 矿井瓦斯事故风险SVC预测及结果的对比分析 | 第74-80页 |
| 4.5.1 瓦斯事故风险预测模型参数组合的选取结果及风险预测 | 第74-79页 |
| 4.5.2 瓦斯事故风险预测结果的对比分析及预测模型的确定 | 第79-80页 |
| 4.6 本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 高河矿瓦斯事故风险预测实例 | 第82-90页 |
| 5.1 高河矿概况 | 第82页 |
| 5.2 高河矿瓦斯浓度预测实例 | 第82-86页 |
| 5.2.1 预测样本的形成 | 第82-84页 |
| 5.2.2 高河矿瓦斯浓度预测结果 | 第84-86页 |
| 5.3 高河矿瓦斯事故故风险预测 | 第86-88页 |
| 5.3.1 高河矿瓦斯事故风险预测样本的确定 | 第86-87页 |
| 5.3.2 高河矿瓦斯事故风险预测结果 | 第87-88页 |
| 5.4 瓦斯事故预防措施分析 | 第88-89页 |
| 5.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 第六章 结论与展望 | 第90-92页 |
| 6.1 主要结论 | 第90-91页 |
| 6.2 展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第98页 |
