基于多源兴趣点数据的城市功能区划分方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第15-18页 |
| 1.2.1 异源POI数据融合 | 第15-16页 |
| 1.2.2 城市功能区划分 | 第16-17页 |
| 1.2.3 城市功能区边界提取 | 第17-18页 |
| 1.3 主要研究内容与技术路线 | 第18-20页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第20-21页 |
| 2 基于D-S证据理论的多源POI数据融合与分类 | 第21-36页 |
| 2.1 概述 | 第21-22页 |
| 2.2 POI实验数据预处理 | 第22-23页 |
| 2.2.1 POI数据坐标纠偏及统一处理 | 第22页 |
| 2.2.2 POI数据去重处理 | 第22-23页 |
| 2.3 多源POI数据匹配方法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 属性选择 | 第23页 |
| 2.3.2 名称相似性 | 第23页 |
| 2.3.3 空间相似性 | 第23-24页 |
| 2.3.4 地址相似性 | 第24-25页 |
| 2.3.5 D-S证据理论 | 第25-26页 |
| 2.4 多源POI数据匹配实验 | 第26-32页 |
| 2.4.1 数据及研究区示例 | 第26-27页 |
| 2.4.2 案列研究与讨论 | 第27-32页 |
| 2.5 POI数据分类处理 | 第32-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于定量划分模型的城市功能区识别 | 第36-52页 |
| 3.1 概述 | 第36页 |
| 3.2 研究区域 | 第36-37页 |
| 3.3 POI定量识别城市功能区 | 第37-51页 |
| 3.3.1 功能区识别方法 | 第37页 |
| 3.3.2 基于格网划分的功能区识别与验证 | 第37-46页 |
| 3.3.3 基于路网划分的功能区识别与验证 | 第46-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 基于核密度估计的城市功能区边界提取 | 第52-72页 |
| 4.1 概述 | 第52页 |
| 4.2 POI的核密度分析 | 第52-54页 |
| 4.3 利用密度图确定城市功能区边界的阈值 | 第54-68页 |
| 4.4 城市功能区边界识别分析与验证 | 第68-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 5 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第72-73页 |
| 5.2 论文创新点归纳 | 第73页 |
| 5.3 展望 | 第73-74页 |
| 攻读硕士期间的科研情况 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
