| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景及意义 | 第8页 |
| ·课题的研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-12页 |
| 2 解决组合优化问题的几种智能算法 | 第12-16页 |
| ·遗传算法 | 第12页 |
| ·粒子群算法 | 第12-13页 |
| ·蚁群算法 | 第13-14页 |
| ·几种智能算法特点 | 第14页 |
| ·小结 | 第14-16页 |
| 3 基本人工鱼群算法 | 第16-22页 |
| ·人工鱼群算法模型 | 第16-18页 |
| ·人工鱼的一些定义 | 第17-18页 |
| ·人工鱼行为描述 | 第18页 |
| ·算法描述 | 第18-20页 |
| ·算法全局收敛性 | 第20页 |
| ·各参数对收敛性能的影响分析 | 第20-21页 |
| ·应用 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 4 人工鱼群算法求解旅行商问题(TSP) | 第22-30页 |
| ·旅行商问题(Traveling Salesman Problem) | 第22页 |
| ·TSP问题的数学模型 | 第22-23页 |
| ·编码 | 第23页 |
| ·人工鱼邻居和中心 | 第23-24页 |
| ·人工鱼的行为 | 第24-25页 |
| ·计算实例中参数讨论 | 第25-27页 |
| ·视野和步长 | 第25-26页 |
| ·人工鱼的个体数目 | 第26页 |
| ·拥挤度因子 | 第26-27页 |
| ·计算实例 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 5 人工鱼群算法求解车间作业调度问题 | 第30-44页 |
| ·车间作业调度问题的研究方法 | 第30页 |
| ·车间作业调度问题描述 | 第30-31页 |
| ·车间作业调度问题的数学模型 | 第31-33页 |
| ·典型车间作业调度算例 | 第33-34页 |
| ·车间作业调度人工鱼群算法设计 | 第34-37页 |
| ·人工鱼群算法的设计步骤 | 第34页 |
| ·人工鱼编码 | 第34页 |
| ·评价函数的计算方法和约束的解决 | 第34-36页 |
| ·人工鱼邻居的规定 | 第36页 |
| ·人工鱼解决JSS行为的描述 | 第36-37页 |
| ·试验及结果分析 | 第37-42页 |
| ·FT06试验结果及分析 | 第37-38页 |
| ·LA06实验结果及分析 | 第38-40页 |
| ·东风汽车公司刃量生产管理系统作业调度试验结果及分析 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 6 总结和展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |