| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题研究背景及核心技术研究现状 | 第11-15页 |
| 1.1.1 选题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 核心技术研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2 论文主要工作及结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第17-29页 |
| 2.1 数据仓库 | 第17-22页 |
| 2.1.1 数据仓库的概念及其特点 | 第17-18页 |
| 2.1.2 数据仓库的体系结构 | 第18-21页 |
| 2.1.3 数据仓库的设计 | 第21-22页 |
| 2.2 Hodoop分布式文件系统 | 第22-28页 |
| 2.2.1 HDFS定义及其特点 | 第22-23页 |
| 2.2.2 HDFS体系结构 | 第23-24页 |
| 2.2.3 HDFS主要流程 | 第24-27页 |
| 2.2.4 MapReduce的定义 | 第27页 |
| 2.2.5 MapReduce的计算模型 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 全国土地确权登记报送系统的设计 | 第29-41页 |
| 3.1 系统的需求分析与设计目标 | 第29-30页 |
| 3.1.1 需求分析 | 第29-30页 |
| 3.1.2 设计目标 | 第30页 |
| 3.2 系统设计 | 第30-40页 |
| 3.2.1 系统的整体架构设计 | 第30-32页 |
| 3.2.2 系统的数据结构设计 | 第32-38页 |
| 3.2.3 系统的功能设计 | 第38-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 系统架构的优化与实现 | 第41-61页 |
| 4.1 现有系统的问题分析 | 第41-42页 |
| 4.2 系统优化方案整体设计 | 第42-43页 |
| 4.3 数据仓库的设计与实现 | 第43-50页 |
| 4.3.1 数据仓库的主题维度设计 | 第43-45页 |
| 4.3.2 数据仓库的ETL设计 | 第45-47页 |
| 4.3.3 数据仓库的实现 | 第47-50页 |
| 4.4 分布式文件系统(HDFS)的设计与实现 | 第50-56页 |
| 4.4.1 集群的设计与搭建 | 第50-54页 |
| 4.4.2 SQL Server到HDFS的数据导入实现 | 第54-56页 |
| 4.5 分布式计算模型的设计与实现 | 第56-58页 |
| 4.6 优化结果分析 | 第58-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |