社会热点事件辩论平台的设计与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 互联网发展与应用 | 第11-12页 |
| 1.2 社会热点事件 | 第12-13页 |
| 1.3 热点事件辩论平台的意义 | 第13-14页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 辩论平台需求分析与相关技术 | 第17-27页 |
| 2.1 辩论平台需求分析 | 第17-18页 |
| 2.1.1 辩题相关 | 第17页 |
| 2.1.2 辩文交互 | 第17-18页 |
| 2.1.3 用户管理 | 第18页 |
| 2.2 Web服务器开发技术 | 第18-22页 |
| 2.2.1 数据库技术 | 第19-20页 |
| 2.2.2 Spring MVC框架 | 第20-22页 |
| 2.2.3 Web前端技术 | 第22页 |
| 2.3 文本数据挖掘 | 第22-25页 |
| 2.3.1 文本挖掘过程 | 第23-24页 |
| 2.3.2 机器学习技术 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 辩论平台设计与功能实现 | 第27-43页 |
| 3.1 平台框架设计 | 第27-28页 |
| 3.2 辩文广播策略 | 第28-35页 |
| 3.2.1 服务器推送技术 | 第29-34页 |
| 3.2.2 辩文广播实现过程 | 第34-35页 |
| 3.3 权限管理策略 | 第35-38页 |
| 3.4 模块功能与优化 | 第38-42页 |
| 3.4.1 日志模块 | 第38-40页 |
| 3.4.2 辩文缓存模块 | 第40-41页 |
| 3.4.3 数据库备份 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 辩文质量分析策略 | 第43-61页 |
| 4.1 敏感字段过滤算法 | 第43-47页 |
| 4.1.1 敏感字段 | 第43页 |
| 4.1.2 Aho-Corasick算法 | 第43-45页 |
| 4.1.3 敏感字段过滤实现 | 第45-47页 |
| 4.2 辩文内容分类模型 | 第47-55页 |
| 4.2.1 中文分词 | 第47-49页 |
| 4.2.2 文本特征提取 | 第49-52页 |
| 4.2.3 训练分类模型 | 第52-55页 |
| 4.3 优质辩文排序策略 | 第55-60页 |
| 4.3.1 优质辩文 | 第55-56页 |
| 4.3.2 辩文得分计算 | 第56-58页 |
| 4.3.3 优质辩文排序实现 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.1.1 辩论平台设计与功能实现 | 第61-62页 |
| 5.1.2 辩文质量分析策略 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间取得的成果目录 | 第66页 |
