基于多源信息融合的建筑施工安全管理研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-15页 |
·研究背景 | 第7-9页 |
·问题的提出 | 第9-10页 |
·建筑工程施工安全管理研究现状 | 第10-13页 |
·国外研究现状 | 第10-12页 |
·国内研究现状 | 第12-13页 |
·研究意义 | 第13-14页 |
·论文的框架结构 | 第14-15页 |
2 建筑工程施工安全信息管理 | 第15-27页 |
·建筑工程施工安全信息管理概述 | 第15-18页 |
·建筑工程施工信息的概念 | 第15-17页 |
·建筑工程施工安全信息管理的概念 | 第17页 |
·建筑工程施工安全信息管理的目的及任务 | 第17页 |
·建筑工程施工安全信息管理的内容 | 第17-18页 |
·建筑工程施工安全事故成因分析 | 第18-25页 |
·直接原因 | 第20-23页 |
·间接原因 | 第23-25页 |
·基础原因 | 第25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
3 多源信息融合技术 | 第27-43页 |
·多源信息融合技术概述 | 第27页 |
·多源信息融合技术的发展过程 | 第27-28页 |
·多源信息融合技术的基本原理 | 第28页 |
·多源信息融合技术的层次结构 | 第28-34页 |
·数据级融合结构 | 第29-30页 |
·特征级融合结构 | 第30-32页 |
·决策级融合结构 | 第32-33页 |
·总体结构 | 第33-34页 |
·多源信息融合的关键问题 | 第34-35页 |
·多源信息融合技术的优势 | 第35-36页 |
·多源信息融合模型 | 第36-38页 |
·UK情报环 | 第36-37页 |
·JDL模型 | 第37页 |
·Boyd控制环 | 第37-38页 |
·多源信息融合算法 | 第38-41页 |
·概率论方法(Bayes理论) | 第39页 |
·D-S证据理论方法 | 第39-40页 |
·基于认识模型的融合方法 | 第40页 |
·基于信息论的融合方法 | 第40页 |
·神经网络方法 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
4 多源信息融合的建筑工程施工安全管理研究 | 第43-57页 |
·多源信息融合技术在建筑施工安全管理中的可行性 | 第43-44页 |
·D-S证据理论融合原理 | 第44-47页 |
·基本概率分配函数的建立 | 第44-45页 |
·D-S证据理论合成法则 | 第45-47页 |
·建筑施工安全预警管理预测模型 | 第47-54页 |
·信息分析和融合 | 第47-53页 |
·建筑施工项目各分项工程安全状态预测 | 第53-54页 |
·建筑施工项目全局安全状态预测 | 第54页 |
·案例分析 | 第54页 |
·本章小结 | 第54-57页 |
5 结论和展望 | 第57-59页 |
·结论 | 第57页 |
·展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
硕士研究生学习阶段发表论文 | 第65页 |