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基于逆强化学习的舰载机牵引车路径规划研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题研究背景及意义第10-12页
    1.2 相关领域研究现状第12-17页
        1.2.1 国内外智能体路径规划发展状况第12-13页
        1.2.2 路径规划方法介绍第13-14页
        1.2.3 逆强化学习研究现状第14-15页
        1.2.4 国内外飞机牵引车研究现状第15-17页
    1.3 论文内容安排第17-20页
第2章 逆强化学习相关技术及其应用第20-32页
    2.1 马氏过程第20-25页
        2.1.1 马氏过程定义第20页
        2.1.2 马氏过程性质第20-22页
        2.1.3 值迭代与策略迭代第22-23页
        2.1.4 马氏过程中的模型与学习关系第23-25页
    2.2 强化学习与逆强化学习第25-27页
        2.2.1 强化学习第25-26页
        2.2.2 逆强化学习第26-27页
    2.3 甲板作业条件下的逆强化学习第27-30页
        2.3.1 逆强化学习数学模型第27-29页
        2.3.2 舰载机牵引车的逆向强化学习特征定义第29-30页
    2.4 本章小结第30-32页
第3章 逆强化学习示教系统第32-52页
    3.1 逆强化学习示教系统设计第32-33页
    3.2 舰载机牵引车运动特性第33-41页
        3.2.1 舰载机牵引车的行驶阻力第34-40页
        3.2.2 舰载机牵引车运动模型第40-41页
    3.3 牵引车虚拟传感器及障碍物外轮廓建模第41-44页
        3.3.1 虚拟传感器模型建立第41-43页
        3.3.2 障碍物外轮廓模型建立第43-44页
    3.4 碰撞检测模块规则建立第44-47页
    3.5 教师演示数据采集第47-51页
    3.6 本章小结第51-52页
第4章 舰载机牵引车逆强化学习系统第52-64页
    4.1 舰载机牵引车逆强化学习仿真系统设计第52-54页
    4.2 逆强化学习仿真实验设计第54页
        4.2.1 舰载机牵引车的逆向强化学习权值定义第54页
        4.2.2 自学习过程规则定义第54页
    4.3 逆强化学习仿真实验分析第54-62页
        4.3.1 静态环境下的仿真实验第54-57页
        4.3.2 动态环境下的仿真实验第57-62页
    4.4 本章小结第62-64页
结论第64-66页
参考文献第66-72页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第72-73页
致谢第73页

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