| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 云计算 | 第14-15页 |
| 1.2.2 云计算环境下带宽资源分配的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 云计算环境下虚拟机带宽分配基础 | 第18-31页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 云计算 | 第18-22页 |
| 2.2.1 云计算的定义 | 第19页 |
| 2.2.2 云计算的架构 | 第19-21页 |
| 2.2.3 云计算的商业模式 | 第21-22页 |
| 2.2.4 云计算的特点 | 第22页 |
| 2.3 带宽分配策略 | 第22-29页 |
| 2.3.1 带宽保证 | 第23-27页 |
| 2.3.2 时间变化 | 第27-28页 |
| 2.3.3 其他带宽分配策略 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 虚拟机带宽分配策略 | 第31-39页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 数据中心 | 第31-32页 |
| 3.3 Hose模型 | 第32页 |
| 3.4 接入层宿主服务器上虚拟机带宽动态调整策略 | 第32-37页 |
| 3.4.1 问题模型描述 | 第33页 |
| 3.4.2 策略概述 | 第33-35页 |
| 3.4.3 流量分析方法 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 实验设计及结果分析 | 第39-56页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 OpenStack | 第39-41页 |
| 4.3 本文策略在OpenStack云计算平台上的实现 | 第41-44页 |
| 4.3.1 历史带宽表设计 | 第41页 |
| 4.3.2 虚拟机上行流量数据采集 | 第41-42页 |
| 4.3.3 带宽预测算法的实现 | 第42-44页 |
| 4.3.4 虚拟机带宽的调整 | 第44页 |
| 4.4 策略实现及实验结果分析 | 第44-55页 |
| 4.4.1 实验环境搭建 | 第44-47页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第47-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 在智能交通中的应用 | 第56-64页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 智能交通云 | 第56-58页 |
| 5.3 Docker容器技术 | 第58-59页 |
| 5.4 Docker容器技术在智能交通云中的应用 | 第59-60页 |
| 5.5 实验及结果分析 | 第60-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录A 攻读学位时发表的学术论文和获奖情况 | 第72页 |