| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 图像匹配发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 算法性能评估现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目标和亟待解决的问题 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要内容和章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 匹配算法原理及接口 | 第18-29页 |
| 2.1 图像匹配算法分类 | 第18-21页 |
| 2.1.1 基于灰度信息的图像匹配方法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于特征信息的图像匹配方法 | 第19-20页 |
| 2.1.3 其他图像匹配方法 | 第20-21页 |
| 2.2 点特征匹配算法分析及接口定义 | 第21-28页 |
| 2.2.1 FAST算法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 SURF算法 | 第23-26页 |
| 2.2.3 算法接口预定义 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于ANDROID系统移动平台的算法评估系统实现 | 第29-58页 |
| 3.1 开发平台 | 第29-32页 |
| 3.1.1 软件开发平台 | 第29-31页 |
| 3.1.2 硬件测试平台 | 第31-32页 |
| 3.2 系统框架描述 | 第32-33页 |
| 3.3 评估系统关键技术实现 | 第33-53页 |
| 3.3.1 Native层设计与实现 | 第33-44页 |
| 3.3.2 Java层设计与实现 | 第44-53页 |
| 3.4 系统测试 | 第53-56页 |
| 3.4.1 测试环境 | 第53-54页 |
| 3.4.2 测试结果与分析 | 第54-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 针对评估测试结果的算法优化 | 第58-77页 |
| 4.1 基于阈值的鲁棒性算法优化 | 第58-72页 |
| 4.1.1 SURF算法参数分析 | 第58-62页 |
| 4.1.2 基于阈值修正的特征检测算法优化策略 | 第62-66页 |
| 4.1.3 基于分类的特征提取算法修正 | 第66-70页 |
| 4.1.4 性能测试与分析 | 第70-72页 |
| 4.2 综合算法优化策略 | 第72-75页 |
| 4.2.1 检测算法测试 | 第72-73页 |
| 4.2.2 FAST阈值分析 | 第73-74页 |
| 4.2.3 测试与分析 | 第74-75页 |
| 4.3 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 主要工作与创新点 | 第77页 |
| 5.2 科研展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第83-85页 |