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基于Curvelet变换的SAR图像相干斑抑制

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·SAR图像基本特性第8-9页
   ·SAR图像相干斑抑制研究现状与进展第9-11页
   ·论文的主要工作和内容安排第11-12页
第二章 Curvelet理论第12-18页
   ·Ridgelet变换第12-14页
   ·第一代Curvelet变换第14-15页
   ·第二代Curvelet变换第15-18页
     ·连续Curvelet变换第15-16页
     ·离散Curvelet变换第16-18页
第三章 基于高斯混合模型的SAR图像相干斑抑制第18-36页
   ·SAR图像的Curvelet系数模型第18-21页
     ·零均值混合高斯函数模型第18-20页
     ·混合高斯函数模型参数估计第20-21页
   ·基于高斯混合模型的SAR图像相干斑抑制第21-27页
     ·SAR图像的噪声模型第21页
     ·基于高斯混合模型的Curvelet系数收缩第21-23页
     ·均值滤波第23-24页
     ·非线性各向异性扩散第24-26页
     ·算法流程第26-27页
     ·SAR图像相干斑抑制方法的评价第27页
   ·实验结果及分析第27-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于Curvelet与SWT的SAR图像相干斑抑制第36-48页
   ·SAR图像Curvelet系数收缩第36-37页
     ·SAR图像对数变换第36页
     ·Curvelet系数收缩第36-37页
   ·边缘检测和均值滤波第37-38页
   ·平稳小波处理第38-40页
     ·平稳小波第38-39页
     ·平稳小波阈值处理第39-40页
   ·差值图像缩减第40页
   ·算法流程第40-41页
   ·实验结果及分析第41-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 基于Curvelet变换域阈值函数的SAR图像相干斑抑制第48-60页
   ·Curvelet变换域阈值函数第48-50页
     ·Curvelet变换域阈值函数第48-49页
     ·SAR图像Curvelet变换域阈值处理第49-50页
   ·扩散与均值滤波第50-52页
   ·算法流程第52-53页
   ·实验结果及分析第53-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
   ·论文工作总结第60-61页
   ·展望第61-62页
致谢第62-64页
参考文献第64-70页
硕士期间所发表的论文第70-71页

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