| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第14页 |
| 1.4 论文创新点 | 第14-16页 |
| 第二章 BP神经网络 | 第16-26页 |
| 2.1 人工神经网络的简史 | 第16-18页 |
| 2.2 感知机模型 | 第18-21页 |
| 2.3 BP神经网络 | 第21-26页 |
| 第三章 Elastic Net | 第26-35页 |
| 3.1 Lasso | 第26-28页 |
| 3.2 Ridge | 第28-30页 |
| 3.3 Elastic Net | 第30-35页 |
| 第四章 基于图的半监督 | 第35-42页 |
| 4.1 半监督学习 | 第35-37页 |
| 4.2 基于图的半监督 | 第37-42页 |
| 第五章 带Elastic Net正则项的BP神经网络 | 第42-53页 |
| 5.1 带Elastic Net正则项的BP神经网络 | 第42-44页 |
| 5.2 带Elastic Net正则项的BP神经网络的组效应性质 | 第44-45页 |
| 5.3 带Elastic Net正则项的BP神经网络的收敛性分析 | 第45-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 实证分析 | 第53-60页 |
| 6.1 实验数据简介 | 第53-55页 |
| 6.2 实验过程 | 第55-57页 |
| 6.3 实验结果及其分析 | 第57-58页 |
| 6.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第七章 结论与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
