基于粗糙集的立法后评估指标体系及方法研究
| 摘要 | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 选题目的与意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 选题目的 | 第7-8页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13-15页 |
| 第二章 基础理论 | 第15-25页 |
| 2.1 立法后评估理论 | 第15-16页 |
| 2.2 立法后评估指标体系理论 | 第16-21页 |
| 2.2.1 指标与指标体系 | 第16-18页 |
| 2.2.2 立法后评估指标体系建立 | 第18-21页 |
| 2.3 立法后评估指标权重理论 | 第21-22页 |
| 2.4 粗糙集应用于评价领域 | 第22-25页 |
| 第三章 立法后评估方法研究 | 第25-33页 |
| 3.1 基于遗传算法的粗糙集属性约简算法 | 第25-29页 |
| 3.1.1 遗传算法的发展与特点 | 第25-26页 |
| 3.1.2 属性约简 | 第26-27页 |
| 3.1.3 基于遗传算法的粗糙集属性约简算法 | 第27-29页 |
| 3.2 缺失值处理方法 | 第29-30页 |
| 3.3 权重计算方法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 权重确定思路 | 第30页 |
| 3.3.2 权重生成 | 第30-33页 |
| 第四章 实证研究 | 第33-47页 |
| 4.1 选取评估样本 | 第33-36页 |
| 4.1.1 评估样本与评估背景介绍 | 第33-34页 |
| 4.1.2 评估数据采集 | 第34-35页 |
| 4.1.3 评估指标体系 | 第35-36页 |
| 4.2 构建粗糙集评估模型 | 第36-43页 |
| 4.2.1 初选指标集 | 第36-38页 |
| 4.2.2 指标值离散化 | 第38-39页 |
| 4.2.3 指标筛选 | 第39-42页 |
| 4.2.4 指标赋权 | 第42-43页 |
| 4.2.5 形成评估模型 | 第43页 |
| 4.3 评估结果对比 | 第43-45页 |
| 4.3.1 项目评估结果 | 第43-44页 |
| 4.3.2 模型评估结果 | 第44-45页 |
| 4.4 研究结论 | 第45-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 全文总结 | 第47-48页 |
| 5.2 研究展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
