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缺陷检测系统中警报自动聚类方法研究及实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究内容第11-12页
    1.3 论文章节安排第12-14页
第二章 相关技术第14-20页
    2.1 缺陷检测技术第14-15页
    2.2 警报关联技术第15-18页
    2.3 本章小结第18-20页
第五章 警报聚类描述及定义第20-42页
    3.1 警报聚类特征第20-23页
    3.2 等价关系第23-28页
        3.2.1 概念描述第24-26页
        3.2.2 性质分析第26-27页
        3.2.3 判定策略第27-28页
    3.3 主宰关系第28-32页
        3.3.1 概念描述第28-29页
        3.3.2 性质分析第29-30页
        3.3.3 判定策略第30-32页
    3.4 相似关系第32-37页
        3.4.1 概念描述第32-35页
        3.4.2 性质分析第35-36页
        3.4.3 判定策略第36-37页
    3.5 支配关系第37-39页
        3.5.1 概念描述第37-38页
        3.5.2 性质分析第38-39页
        3.5.3 判定策略第39页
    3.6 本章小结第39-42页
第四章 警报自动聚类设计与实现第42-62页
    4.1 自动聚类系统架构设计第42-43页
    4.2 自动聚类模块设计第43-46页
        4.2.1 模块流程设计第43-44页
        4.2.2 模块类设计第44-46页
    4.3 自动聚类算法实现第46-59页
        4.3.1 警报预处理第46-47页
        4.3.2 等价类生成第47-49页
        4.3.3 主宰类生成第49-53页
        4.3.4 相似类生成第53-58页
        4.3.5 支配类生成第58-59页
    4.4 自动聚类界面实现第59-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第五章 实验结果及分析第62-68页
    5.1 实验环境第62页
    5.2 实验结果及分析第62-66页
    5.3 本章小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 研究工作总结第68-69页
    6.2 进一步研究工作第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
作者攻读学位期间发表的学术论文第76页

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