| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号说明 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究内容及成果 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第16-19页 |
| 第二章 去极化效应及信道和多径时延估计技术相关研究综述 | 第19-35页 |
| 2.1 无线信道下去极化效应的研究现状 | 第20-22页 |
| 2.1.1 无线信道下去极化效应XPD的相关研究 | 第20-21页 |
| 2.1.2 无线信道下去极化效应PDL的相关研究 | 第21页 |
| 2.1.3 无线信道下去极化效应PMD的相关研究 | 第21-22页 |
| 2.2 基于导频的信道估计算法研究现状 | 第22-28页 |
| 2.2.1 导频的选择与插入方式 | 第23-25页 |
| 2.2.2 信道估计准则 | 第25-27页 |
| 2.2.3 信道内插法 | 第27-28页 |
| 2.3 多径时延估计算法研究现状 | 第28-33页 |
| 2.3.1 基于相关的时延估计方法研究 | 第28-30页 |
| 2.3.2 超高分辨率多径时延估计方法研究 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 交叉极化鉴别度估计算法研究 | 第35-47页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 系统模型 | 第35-37页 |
| 3.2.1 系统描述 | 第36页 |
| 3.2.2 信号及信道模型 | 第36-37页 |
| 3.3 基于缩放因子最小二乘法的迭代交叉极化鉴别度估计算法 | 第37-41页 |
| 3.3.1 算法设计 | 第38-40页 |
| 3.3.2 算法性能分析 | 第40-41页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-47页 |
| 第四章 极化模式色散估计算法研究 | 第47-59页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 系统模型 | 第47-49页 |
| 4.2.1 系统描述 | 第48页 |
| 4.2.2 信号及信道模型 | 第48-49页 |
| 4.3 基于选择合并的极化模式色散估计算法 | 第49-53页 |
| 4.3.1 算法设计 | 第50-52页 |
| 4.3.2 算法性能分析 | 第52-53页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-63页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 下一步研究方向 | 第60-63页 |
| 缩略语 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第75页 |