基于云服务的医学图像处理系统的架构研究与应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 本文的研究背景 | 第10-16页 |
| 1.2 本文的研究意义及内容 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的章节安排 | 第18-19页 |
| 2 基于云服务的医学图像处理系统架构 | 第19-32页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 国内外研究现状 | 第19-21页 |
| 2.3 系统架构设计 | 第21-25页 |
| 2.4 系统环境配置 | 第25-26页 |
| 2.5 系统技术基础 | 第26-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于系统架构的医学图像处理系统实现 | 第32-43页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 图像数据库 | 第32-35页 |
| 3.3 图像处理管理 | 第35-38页 |
| 3.4 数据通信 | 第38-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于系统架构的医学图像可视化研究 | 第43-60页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 二维医学图像可视化 | 第43-47页 |
| 4.3 三维医学图像可视化 | 第47-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 面向应用的云端算法研究 | 第60-85页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 CT图像中肝脏与肿瘤分割 | 第60-67页 |
| 5.3 增强CT图像中肝内血管提取 | 第67-72页 |
| 5.4 多期增强CT图像配准 | 第72-77页 |
| 5.5 肝内血管系统建模与手术模拟 | 第77-80页 |
| 5.6 临床应用 | 第80-84页 |
| 5.7 本章小结 | 第84-85页 |
| 6 全文总结与工作展望 | 第85-88页 |
| 6.1 工作总结 | 第85-86页 |
| 6.2 主要创新点 | 第86页 |
| 6.3 研究展望 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-99页 |
| 附录 攻读学位期间的主要成果和奖励 | 第99页 |
