| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-29页 |
| 1.1 引言 | 第11-13页 |
| 1.2 超密集网络概述 | 第13-20页 |
| 1.2.1 超密集网络的定义 | 第13-15页 |
| 1.2.2 超密集网络的组网方式 | 第15-18页 |
| 1.2.3 超密集网络面临的挑战 | 第18-20页 |
| 1.3 超密集网络关键技术研究现状 | 第20-25页 |
| 1.3.1 绿色通信研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3.2 干扰管理研究现状 | 第21-23页 |
| 1.3.3 移动管理研究现状 | 第23-25页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第25-26页 |
| 1.5 主要研究成果 | 第26-28页 |
| 1.6 论文结构安排 | 第28-29页 |
| 第二章 超密集网络下基于能耗感知的绿色通信技术的研究 | 第29-43页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 系统建模 | 第30-32页 |
| 2.3 基于能耗感知的用户接入与小基站休眠策略 | 第32-37页 |
| 2.3.1 问题描述 | 第32-33页 |
| 2.3.2 固定小基站工作状态下的用户接入问题 | 第33-34页 |
| 2.3.3 固定用户接入下的小基站休眠问题 | 第34-37页 |
| 2.4 性能评估和结果分析 | 第37-41页 |
| 2.4.1 仿真建立 | 第37-38页 |
| 2.4.2 仿真结果和分析 | 第38-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 超密集网络下基于用户满意度公平的干扰管理技术的研究 | 第43-59页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 系统模型 | 第44-46页 |
| 3.3 基于用户满意度公平的子信道分配策略 | 第46-50页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第46-47页 |
| 3.3.2 基于服务质量需求的用户分簇问题 | 第47-49页 |
| 3.3.3 用户簇的子信道分配策略 | 第49-50页 |
| 3.3.4 复杂度分析 | 第50页 |
| 3.4 性能评估和结果分析 | 第50-58页 |
| 3.4.1 仿真建立 | 第50-51页 |
| 3.4.2 仿真结果和分析 | 第51-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 超密集网络下预测移动管理技术的研究 | 第59-83页 |
| 4.1 引言 | 第59-61页 |
| 4.2 系统建模 | 第61-66页 |
| 4.2.1 系统架构 | 第61-63页 |
| 4.2.2 系统模型 | 第63-64页 |
| 4.2.3 概率后缀树模型 | 第64-66页 |
| 4.3 基于概率后缀树的预测移动管理策略 | 第66-74页 |
| 4.3.1 概率后缀树学习过程 | 第67-69页 |
| 4.3.2 基于概率后缀树混合预测算法 | 第69页 |
| 4.3.3 基于概率后缀树的预测移动管理流程 | 第69-74页 |
| 4.4 性能评估和结果分析 | 第74-82页 |
| 4.4.1 仿真建立 | 第74-75页 |
| 4.4.2 仿真结果和分析 | 第75-82页 |
| 4.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 总结和展望 | 第83-85页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第83-84页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第84-85页 |
| 附录 缩略语表 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-97页 |
| 致谢 | 第97-99页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第99-100页 |