摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·引言 | 第7页 |
·论文选题的背景和意义 | 第7-8页 |
·相关技术国内外发展现状 | 第8-11页 |
·论文工作要求及章节安排 | 第11-13页 |
第二章 白平衡基础理论知识 | 第13-25页 |
·色彩学基础知识 | 第13-19页 |
·图像成像理论 | 第19-23页 |
·光源转换理论 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 典型白平衡法概述 | 第25-37页 |
·灰度世界法(Gray World) | 第26-29页 |
·理论基础 | 第26-27页 |
·具体算法 | 第27-29页 |
·完美反射法(Perfect Reflector Method) | 第29-31页 |
·理论基础 | 第29页 |
·具体算法 | 第29-31页 |
·基于人脸检测的白平衡法 | 第31-35页 |
·理论基础 | 第31-33页 |
·具体算法 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第四章 一种改进的白平衡算法 | 第37-45页 |
·人脸检测 | 第37-39页 |
·人脸检测概述 | 第37-39页 |
·人脸检测典型算法简介 | 第39页 |
·人脸可识别区域的色彩域分类获取方法 | 第39-40页 |
·人脸肤色色彩信息获取 | 第40-43页 |
·基于人脸检测肤色的白平衡校正 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 图像白平衡校正系统的实现 | 第45-55页 |
·白平衡各模块的设计与实现 | 第45-48页 |
·基于肤色白平衡算法的模块设计 | 第45-47页 |
·图像校正模块工作流程图 | 第47-48页 |
·VC与MATLAB混合编程 | 第48-49页 |
·常用VC与Matlab混合编程方法简介 | 第48页 |
·Matlab引擎简介 | 第48-49页 |
·系统实现 | 第49-54页 |
·系统界面实现效果 | 第49-52页 |
·实验结果比较 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
结束语 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |