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自动白平衡算法的改进与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·引言第7页
   ·论文选题的背景和意义第7-8页
   ·相关技术国内外发展现状第8-11页
   ·论文工作要求及章节安排第11-13页
第二章 白平衡基础理论知识第13-25页
   ·色彩学基础知识第13-19页
   ·图像成像理论第19-23页
   ·光源转换理论第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 典型白平衡法概述第25-37页
   ·灰度世界法(Gray World)第26-29页
     ·理论基础第26-27页
     ·具体算法第27-29页
   ·完美反射法(Perfect Reflector Method)第29-31页
     ·理论基础第29页
     ·具体算法第29-31页
   ·基于人脸检测的白平衡法第31-35页
     ·理论基础第31-33页
     ·具体算法第33-35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 一种改进的白平衡算法第37-45页
   ·人脸检测第37-39页
     ·人脸检测概述第37-39页
     ·人脸检测典型算法简介第39页
   ·人脸可识别区域的色彩域分类获取方法第39-40页
   ·人脸肤色色彩信息获取第40-43页
   ·基于人脸检测肤色的白平衡校正第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 图像白平衡校正系统的实现第45-55页
   ·白平衡各模块的设计与实现第45-48页
     ·基于肤色白平衡算法的模块设计第45-47页
     ·图像校正模块工作流程图第47-48页
   ·VC与MATLAB混合编程第48-49页
     ·常用VC与Matlab混合编程方法简介第48页
     ·Matlab引擎简介第48-49页
   ·系统实现第49-54页
     ·系统界面实现效果第49-52页
     ·实验结果比较第52-54页
   ·本章小结第54-55页
结束语第55-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-61页

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