摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 电力负荷预测的研究现状 | 第8-12页 |
1.1.1 负荷预测的定义和分类 | 第8-9页 |
1.1.2 负荷预测方法概述 | 第9-12页 |
1.2 负荷预测软件的研发 | 第12页 |
1.3 本文工作背景与研究现状 | 第12-14页 |
1.3.1 城市电力负荷饱和特性分析研究背景与现状 | 第12-13页 |
1.3.2 月度负荷预测研究背景与现状 | 第13页 |
1.3.3 空间负荷预测研究背景与现状 | 第13-14页 |
1.4 本文工作及结构 | 第14-16页 |
1.4.1 本文工作 | 第14-15页 |
1.4.2 本文结构 | 第15-16页 |
第二章 城市电力负荷饱和分析方法 | 第16-31页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 城市负荷饱和分析 | 第16-20页 |
2.2.1 城市饱和负荷的概念及特征 | 第16-18页 |
2.2.2 城市饱和负荷预测方法 | 第18-20页 |
2.2.3 城市饱和负荷预测意义 | 第20页 |
2.3 生长曲线模型及参数识别 | 第20-24页 |
2.3.1 生长曲线模型 | 第20-21页 |
2.3.2 参数识别 | 第21-24页 |
2.4 算例分析 | 第24-30页 |
2.5 小结 | 第30-31页 |
第三章 月度负荷预测方法 | 第31-49页 |
3.1 引言 | 第31-32页 |
3.2 月度负荷预测研究现状 | 第32-33页 |
3.3 改进的小波-GM-GRNN 预测方法 | 第33-39页 |
3.3.1 理论基础 | 第33-37页 |
3.3.2 算法流程 | 第37-39页 |
3.4 算例分析 | 第39-47页 |
3.5 小结 | 第47-49页 |
第四章 基于馈线的空间负荷预测方法 | 第49-64页 |
4.1 研究现状 | 第49-50页 |
4.2 基于馈线的空间负荷预测方法 | 第50-56页 |
4.2.1 馈线负荷预测方法 | 第51-53页 |
4.2.2 负荷的叠加方法 | 第53-55页 |
4.2.3 馈线负荷预测结果的空间分布 | 第55-56页 |
4.3 算法实现 | 第56-59页 |
4.3.1 实现流程 | 第56-57页 |
4.3.2 接口及数据库设计 | 第57-59页 |
4.4 算例分析 | 第59-63页 |
4.5 小结 | 第63-64页 |
第五章 CNP4.0 负荷预测子系统的改进 | 第64-76页 |
5.1 CNP4.0 负荷预测子系统简介 | 第64-66页 |
5.2 城市电力负荷饱和分析算法接入系统 | 第66-69页 |
5.2.1 功能设计 | 第66页 |
5.2.2 界面设计 | 第66-67页 |
5.2.3 接口和数据库设计 | 第67-68页 |
5.2.4 实现特点 | 第68-69页 |
5.3 WGG 月度负荷预测算法接入系统 | 第69-71页 |
5.3.1 功能设计 | 第69页 |
5.3.2 界面设计 | 第69-70页 |
5.3.3 接口和数据库设计 | 第70-71页 |
5.3.4 实现特点 | 第71页 |
5.4 基于馈线的空间负荷预测算法接入系统 | 第71-74页 |
5.4.1 功能设计 | 第71页 |
5.4.2 界面设计 | 第71-74页 |
5.4.3 接口和数据库设计 | 第74页 |
5.4.4 实现特点 | 第74页 |
5.5 小结 | 第74-76页 |
第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
6.1 本文总结 | 第76-77页 |
6.2 下一步工作展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第82-83页 |
附录 第三章算例原始数据 | 第83-84页 |
致谢 | 第84页 |