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基于SLEUTH模型的城市扩张分析及场景预测研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景与意义第9-11页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究目的与意义第10-11页
   ·研究内容与方法第11-13页
     ·研究内容第11-12页
     ·研究方法第12-13页
第二章 城市扩张理论与城市模型研究第13-23页
   ·城市系统概述第13页
   ·城市扩张理论概述第13-15页
     ·城市扩张的动力学理论第13-14页
     ·城市扩张的区域理论第14页
     ·城市扩张的经济理论第14-15页
   ·传统城市模型第15-18页
     ·基于形态结构的城市模型第16页
     ·静态城市模型第16-17页
     ·基于系统动力学的城市模型第17-18页
     ·传统城市模型存在的问题第18页
   ·元胞自动机(CA)模型第18-23页
     ·CA模型概述第19-21页
       ·CA模型的定义第19-20页
       ·CA模型的结构第20-21页
       ·城市CA模型的国内外研究现状第21页
     ·传统城市CA模型的局限性第21-23页
第三章 Clarke城市扩张模型(SLEUTH模型)第23-34页
   ·SLEUTH模型结构第23-25页
     ·SLEUTH模型的基本单元第23-24页
     ·SLEUTH模型的基本形式第24-25页
     ·SLEUTH模型的执行过程第25页
   ·SLEUTH模型数据第25-27页
     ·输入数据第25-26页
       ·坡度图层(Slope)第25页
       ·土地利用图层(Landuse)第25-26页
       ·排除图层(Exclusion)第26页
       ·城市化图层(Urban)第26页
       ·道路层(Transportation)第26页
       ·山体阴影层(Hillshade)第26页
     ·输出数据第26-27页
       ·图像输出结果第26页
       ·统计输出结果第26-27页
       ·场景文件第27页
   ·SLEUTH模型运行第27-34页
     ·模型参数第27-29页
       ·扩散系数(Diffusion Cofficient)第27-28页
       ·繁衍系数(Breed Cofficient)第28页
       ·蔓延系数(Spread Cofficient)第28页
       ·坡度阻碍系数(Slope Cofficient)第28页
       ·道路引力系数(Road Gravity Coefficient)第28-29页
     ·转换规则第29-30页
       ·自发增长(Spontaneous Growth)第29页
       ·新扩散点增长(Edge Growth)第29页
       ·边缘增长(Edge Growth)第29-30页
       ·道路影响增长(Road-Influenced Growth)第30页
     ·模型参数校正与获取第30-33页
       ·粗校正(Coarse calibration)第31页
       ·精校正(Fine calibration)第31-32页
       ·最终校正(Final calibration)第32页
       ·参数获取(Derive forecasting coefficients)第32-33页
     ·自修改规则第33-34页
第四章 基于SLEUTH模型的城市扩张预测与优化第34-50页
   ·研究区介绍第34-35页
   ·数据处理第35-38页
     ·数据源第35-36页
     ·数据处理第36-38页
       ·数据预处理第36页
       ·模型输入数据第36-38页
   ·模型校正与预测第38-43页
     ·模型检验指标第38-39页
     ·模型校正第39-43页
       ·粗校正第39页
       ·精校正第39页
       ·最终校正第39页
       ·参数提取第39-43页
     ·模型预测第43页
   ·校正与预测结果分析第43-46页
     ·模型校正结果分析第43-44页
     ·模型预测结果分析第44-46页
   ·基于SLEUTH模型的场景预测研究第46-50页
     ·概述第46页
     ·基于不同场景的城市扩张预测第46-47页
     ·结果分析第47-50页
第五章 结论与讨论第50-53页
   ·结论第50-51页
   ·创新与展望第51-53页
     ·本研究创新点第51页
     ·展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-59页

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