基于空间形态的模糊数据集数字地貌研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第12-14页 |
| 1.2 相关理论与技术现状 | 第14-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18页 |
| 1.4 技术路线 | 第18-20页 |
| 1.5 论文创新点 | 第20页 |
| 1.6 论文整体结构 | 第20-23页 |
| 第2章 地貌形态空间分析理论方法 | 第23-33页 |
| 2.1 地貌形态数学逼近 | 第24-27页 |
| 2.2 地貌空间分析 | 第27-30页 |
| 2.3 地貌形态参数 | 第30-33页 |
| 第3章 地貌基本形态定量描述 | 第33-45页 |
| 3.1 地貌过程 | 第33-34页 |
| 3.2 地貌基本形态定量划分 | 第34-35页 |
| 3.3 普通地貌与详细地貌 | 第35-37页 |
| 3.4 地貌形态参数化 | 第37-43页 |
| 3.5 地貌统计分析方法 | 第43-45页 |
| 第4章 模糊数据集地貌形态聚类算法 | 第45-57页 |
| 4.1 DEM 模糊数据特征 | 第45-46页 |
| 4.2 模糊K—means | 第46-48页 |
| 4.3 模糊矢量造粒-脱粒方法 | 第48-50页 |
| 4.5 自组织映射 | 第50-57页 |
| 第5章 长春地区地貌形态分类研究 | 第57-79页 |
| 5.1 研究区概况 | 第57-66页 |
| 5.2 数据源 | 第66-67页 |
| 5.3 获取地貌形态参数 | 第67-73页 |
| 5.4 构建自组织映射分类模型 | 第73-75页 |
| 5.5 长春地区地貌形态分类 | 第75-79页 |
| 第6章 结论与展望 | 第79-83页 |
| 6.1 取得的成果 | 第79-80页 |
| 6.2 存在的问题及工作展望 | 第80-83页 |
| 参考文献 | 第83-97页 |
| 致谢 | 第97-99页 |
| 攻读博士期间参与的科研项目及成果 | 第99-100页 |
