| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 任务分配问题 | 第14-17页 |
| 1.2.1 问题概述 | 第14-15页 |
| 1.2.2 研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 资源分配问题 | 第17-19页 |
| 1.3.1 问题概述 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 生产调度问题 | 第19-25页 |
| 1.4.1 问题概述 | 第19-20页 |
| 1.4.2 研究现状 | 第20-25页 |
| 1.5 本文工作及组织结构 | 第25-28页 |
| 第2章 多Agent系统及其协同机制 | 第28-42页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 Agent与多Agent系统基本理论 | 第28-35页 |
| 2.2.1 Agent技术 | 第28-32页 |
| 2.2.2 多Agent系统 | 第32-34页 |
| 2.2.3 多Agent系统的协同机制 | 第34-35页 |
| 2.3 合同网协议 | 第35-37页 |
| 2.4 通用部分全局规划 | 第37-40页 |
| 2.4.1 GPGP协同机制的提出 | 第37页 |
| 2.4.2 TAEMS概述 | 第37-38页 |
| 2.4.3 GPGP的基本协同机制 | 第38-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 基于CNP与IM的多Agent任务分配模型 | 第42-60页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 问题应用与描述 | 第42-49页 |
| 3.2.1 入侵检测系统 | 第42-44页 |
| 3.2.2 免疫机理 | 第44-47页 |
| 3.2.3 问题描述 | 第47-49页 |
| 3.3 模型框架 | 第49-50页 |
| 3.4 分配算法 | 第50-54页 |
| 3.4.1 基于资源可用度的任务分配策略 | 第50-51页 |
| 3.4.2 联合免疫抗体(UAb) | 第51-54页 |
| 3.4.3 免疫检测算法 | 第54页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第54-59页 |
| 3.5.1 仿真实验系统 | 第54-57页 |
| 3.5.2 实验一 | 第57-58页 |
| 3.5.3 实验二 | 第58-59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 基于GASA算法的网络存储资源分配模型 | 第60-76页 |
| 4.1 引言 | 第60页 |
| 4.2 问题应用与描述 | 第60-64页 |
| 4.2.1 网络存储技术 | 第60-62页 |
| 4.2.2 问题描述 | 第62-64页 |
| 4.3 模型框架 | 第64-65页 |
| 4.4 分配算法 | 第65-68页 |
| 4.4.1 遗传算法 | 第65-66页 |
| 4.4.2 模拟退火算法 | 第66-67页 |
| 4.4.3 资源分配算法 | 第67-68页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第68-74页 |
| 4.5.1 仿真实验系统 | 第68-71页 |
| 4.5.2 实验一 | 第71-72页 |
| 4.5.3 实验二 | 第72-74页 |
| 4.6 本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 基于GPGP与GATS算法的多Agent生产调度模型 | 第76-94页 |
| 5.1 引言 | 第76页 |
| 5.2 问题应用与描述 | 第76-78页 |
| 5.2.1 车间调度问题 | 第76-78页 |
| 5.2.2 问题描述 | 第78页 |
| 5.3 模型框架 | 第78-80页 |
| 5.4 调度算法 | 第80-84页 |
| 5.4.1 禁忌搜索算法 | 第80-81页 |
| 5.4.2 初始宏观调度算法 | 第81-83页 |
| 5.4.3 车间调度的总体步骤 | 第83-84页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第84-93页 |
| 5.5.1 仿真实验系统 | 第84-88页 |
| 5.5.2 GPGP协同机制的DECAF仿真 | 第88-92页 |
| 5.5.3 结果分析 | 第92-93页 |
| 5.6 本章小结 | 第93-94页 |
| 第6章 基于改进的GPGP和IESA算法的多Agent可重入生产调度模型 | 第94-110页 |
| 6.1 引言 | 第94页 |
| 6.2 问题应用与描述 | 第94-96页 |
| 6.2.1 半导体生产调度问题 | 第94-95页 |
| 6.2.2 问题描述 | 第95-96页 |
| 6.3 GPGP的局限和改进 | 第96-99页 |
| 6.3.1 基于GPGP应用局限的改进 | 第96-97页 |
| 6.3.2 基于GPGP构造局限的改进 | 第97-99页 |
| 6.4 模型框架 | 第99页 |
| 6.5 调度算法 | 第99-103页 |
| 6.5.1 进化策略算法 | 第99-100页 |
| 6.5.2 宏观调度算法 | 第100-101页 |
| 6.5.3 半导体生产线总体调度步骤 | 第101-103页 |
| 6.6 实验结果与分析 | 第103-109页 |
| 6.6.1 仿真实验系统 | 第103-104页 |
| 6.6.2 协同机制仿真 | 第104-107页 |
| 6.6.3 结果比较 | 第107-109页 |
| 6.7 本章小结 | 第109-110页 |
| 第7章 结论与展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-122页 |
| 作者简介及科研成果 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124页 |
