心电信号时间序列的复杂网络拓扑研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 综述 | 第7-25页 |
| 1.1 引言 | 第7-8页 |
| 1.2 复杂网络简述 | 第8-10页 |
| 1.3 将时间序列映射到网络的转换算法 | 第10-19页 |
| 1.3.1 周期网络算法 | 第11-12页 |
| 1.3.2 相关网络算法 | 第12-13页 |
| 1.3.3 自适应最近邻网络 | 第13-16页 |
| 1.3.4 递归网络算法 | 第16-17页 |
| 1.3.5 转移网络算法 | 第17页 |
| 1.3.6 可视图算法 | 第17-19页 |
| 1.4 复杂网络理论在心电时间序列分析中的应用 | 第19-22页 |
| 1.5 本文的研究内容及意义 | 第22-25页 |
| 第二章 离散时间序列的网络模体分析 | 第25-38页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 Logistic映射的网络模体分析 | 第26-34页 |
| 2.2.1 Logistic映射 | 第26-27页 |
| 2.2.2 分叉区 | 第27-29页 |
| 2.2.3 混沌区 | 第29-30页 |
| 2.2.4 倒分叉区 | 第30-32页 |
| 2.2.5 窗口区 | 第32-34页 |
| 2.3 不同类型的时间序列分析 | 第34-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 子图顺序对心室纤颤(VF)的识别 | 第38-46页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 可视图算法识别心室纤颤 | 第39-41页 |
| 3.3 主要结果 | 第41-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 同配系数对充血性心力衰竭(CHF)的诊断 | 第46-53页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 方法与数据 | 第47-48页 |
| 4.3 主要结果 | 第48-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
