| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 插图索引 | 第13-16页 |
| 附表索引 | 第16-18页 |
| 符号注释表 | 第18-21页 |
| 第1章 绪论 | 第21-36页 |
| 1.1 研究背景 | 第21-23页 |
| 1.1.1 目前空调常用冷热源系统存在的问题 | 第21-23页 |
| 1.2 文献综述 | 第23-31页 |
| 1.2.1 水与空气直接接触热质交换研究 | 第23-27页 |
| 1.2.2 冷却塔逆用吸热研究 | 第27-31页 |
| 1.3 冷却塔逆用吸热技术特点及其存在问题 | 第31-33页 |
| 1.3.1 冷却塔逆用吸热技术原理 | 第31-32页 |
| 1.3.2 冷却塔逆用吸热技术特点 | 第32-33页 |
| 1.3.3 存在的问题 | 第33页 |
| 1.4 本文主要研究目的 | 第33-34页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第34-36页 |
| 第2章 逆流RUCT内传热传质计算模型分析与研究 | 第36-51页 |
| 2.1 引言 | 第36页 |
| 2.2 既有的逆流 RUCT 理论研究模型 | 第36-37页 |
| 2.3 本文逆流 RUCT 内传热传质数学模型 | 第37-43页 |
| 2.3.1 假设条件 | 第37-38页 |
| 2.3.2 物理模型的简化与计算区域的确定 | 第38-40页 |
| 2.3.3 参数确定 | 第40-43页 |
| 2.4 逆流 RUCT 数学模型求解 | 第43-45页 |
| 2.4.1 区域离散及网格划分 | 第43页 |
| 2.4.2 离散方程组的建立 | 第43-44页 |
| 2.4.3 数值求解的计算流程 | 第44-45页 |
| 2.5 模型计算与实验结果比较 | 第45-48页 |
| 2.6 逆流 RUCT 内部参数分布 | 第48-49页 |
| 2.7 本章小结 | 第49-51页 |
| 第3章 横流RUCT实验研究 | 第51-79页 |
| 3.1 引言 | 第51页 |
| 3.2 实验研究目的 | 第51页 |
| 3.3 实验系统设计 | 第51-55页 |
| 3.3.1 实验装置简介 | 第51-55页 |
| 3.4 测试情况 | 第55-60页 |
| 3.4.1 测试仪器选用 | 第55-56页 |
| 3.4.2 测试范围 | 第56页 |
| 3.4.3 能量平衡分析 | 第56-57页 |
| 3.4.4 实验误差分析 | 第57-60页 |
| 3.5 横流 RUCT 传热传质性能影响的分析与研究 | 第60-72页 |
| 3.5.1 横流 RUCT 性能影响的回归分析 | 第60-72页 |
| 3.6 实验结果分析 | 第72-78页 |
| 3.6.1 传热系数影响因素分析 | 第72-74页 |
| 3.6.2 传质系数影响因素分析 | 第74-76页 |
| 3.6.3 刘易斯数影响因素分析 | 第76-78页 |
| 3.7 本章小结 | 第78-79页 |
| 第4章 横流RUCT内传热传质计算模型的分析与研究 | 第79-110页 |
| 4.1 引言 | 第79页 |
| 4.2 横流 RUCT 传热传质数学模型 | 第79-86页 |
| 4.2.1 假设条件 | 第79-80页 |
| 4.2.2 物理模型的简化与计算区域的确定 | 第80-84页 |
| 4.2.3 参数确定 | 第84-86页 |
| 4.3 横流 RUCT 数学模型求解 | 第86-88页 |
| 4.3.1 区域离散及网格划分 | 第86-87页 |
| 4.3.2 离散方程组的建立与求解 | 第87-88页 |
| 4.4 数学模型的验证 | 第88-90页 |
| 4.5 横流 RUCT 内部参数分布 | 第90-93页 |
| 4.6 模型不足之处 | 第93-94页 |
| 4.7 基于遗传算法优化 BP 神经网络的横流 RUCT 模型 | 第94-108页 |
| 4.7.1 BP 网络模型建立 | 第94-99页 |
| 4.7.2 遗传算法优化 BP 网络的实现 | 第99-103页 |
| 4.7.3 GABP 网络预测相关性分析 | 第103-107页 |
| 4.7.4 GABP 网络横流 RUCT 性能预测模型的应用 | 第107-108页 |
| 4.8 本章小结 | 第108-110页 |
| 第5章 横流RUCT的热力性能分析 | 第110-126页 |
| 5.1 引言 | 第110页 |
| 5.2 横流 RUCT 性能分析方法 | 第110-114页 |
| 5.2.1 热力学第一定律分析法 | 第110-111页 |
| 5.2.2 热力学第二定律分析法 | 第111-114页 |
| 5.3 横流 RUCT 性能分析 | 第114-124页 |
| 5.3.1 出水温度影响因素分析 | 第114-116页 |
| 5.3.2 水质量流量变化影响因素分析 | 第116-118页 |
| 5.3.3 吸热能力影响因素分析 | 第118-121页 |
| 5.3.4 显热比影响因素分析 | 第121-122页 |
| 5.3.5 火用损失及火用效率影响因素分析 | 第122-124页 |
| 5.4 小结 | 第124-126页 |
| 第6章 横流RUCT与热泵系统制热运行参数优化 | 第126-141页 |
| 6.1 引言 | 第126页 |
| 6.2 传统的空调系统优化模型研究 | 第126-127页 |
| 6.3 横流 RUCT 与热泵系统制热运行优化模型 | 第127-128页 |
| 6.3.1 优化目标函数的确定 | 第127页 |
| 6.3.2 控制变量的确定 | 第127-128页 |
| 6.4 优化模型的约束条件 | 第128-133页 |
| 6.4.1 热泵系统数学模型的约束 | 第128-131页 |
| 6.4.2 横流 RUCT 模型的约束 | 第131页 |
| 6.4.3 不等式约束条件 | 第131-133页 |
| 6.4.4 制冷剂热力性能计算 | 第133页 |
| 6.5 优化控制模型的求解与应用算例 | 第133-139页 |
| 6.5.1 量子遗传优化算法 | 第133-137页 |
| 6.5.2 应用算例 | 第137-139页 |
| 6.6 横流 RUCT 与热泵系统制热运行优化及分析 | 第139-140页 |
| 6.7 本章小结 | 第140-141页 |
| 第7章 结论与展望 | 第141-145页 |
| 7.1 研究结论 | 第141-143页 |
| 7.2 论文的主要创新点 | 第143-144页 |
| 7.3 研究展望 | 第144-145页 |
| 参考文献 | 第145-157页 |
| 致谢 | 第157-158页 |
| 附录A（攻读学位期间所发表的学位论文） | 第158-160页 |
| 附录B（攻读学位期间的其他科研成果） | 第160-162页 |
| 附录C（部分实验数据） | 第162页 |
