摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第一章 概述 | 第6-9页 |
·研究的目的和意义 | 第6-7页 |
·国内研究现状 | 第7-8页 |
·本文研究内容 | 第8页 |
·本文创新点 | 第8-9页 |
第二章 第三方物流及配送中心概述 | 第9-15页 |
·第三方物流 | 第9-12页 |
·第三方物流的基本概念 | 第9-10页 |
·第三方物流的类型 | 第10-11页 |
·第三方物流的作用 | 第11页 |
·我国第三方物流发展前景 | 第11-12页 |
·配送中心 | 第12-15页 |
·配送中心的概念 | 第12-13页 |
·配送中心的分类 | 第13页 |
·第三方物流配送中心的作用 | 第13-15页 |
第三章 基于FAHP 在第三方物流企业配送中心选址中的研究 | 第15-25页 |
·模糊综合评价法 | 第15页 |
·层次分析法 | 第15-17页 |
·判断矩阵的标度及其含义 | 第16页 |
·判断矩阵的一致性 | 第16-17页 |
·物流配送中心选址决策的模糊评价步骤 | 第17页 |
·实验验证 | 第17-23页 |
·构建评价指标体系应遵循的原则 | 第18页 |
·建立配送中心选址指标评价体系 | 第18-20页 |
·判断矩阵的构造及权重的计算 | 第20-23页 |
·结论 | 第23-25页 |
第四章 BP 网络模型在选址问题中的应用 | 第25-34页 |
·BP 神经网络 | 第25-28页 |
·BP 神经元及BP 网络模型 | 第25-26页 |
·BP 人工神经网络计算流程及迭代步骤 | 第26-27页 |
·BP 网络设计的基本方法 | 第27-28页 |
·BP 网络的优缺点 | 第28页 |
·BP 网络在第三方物流企业配送中心选址中的应用 | 第28-33页 |
·用于配送中心选址的BP 网络结构设计 | 第28-29页 |
·BP 神经网络训练 | 第29-31页 |
·BP 神经网络样本检测 | 第31-32页 |
·利用 BP 网络进行选址决策 | 第32-33页 |
·模型评价 | 第33-34页 |
第五章 结论 | 第34-36页 |
·研究的结论 | 第34页 |
·存在的问题 | 第34页 |
·未来研究的展望 | 第34-36页 |
参考文献 | 第36-40页 |
攻读硕士学位期间公开发表论文 | 第40-41页 |
致谢 | 第41页 |