| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-20页 |
| 第二章 最小化理论基础及开发技术选择 | 第20-32页 |
| 2.1 废物最小化理论基础 | 第20-24页 |
| 2.1.1 废物最小化的定义 | 第20-21页 |
| 2.1.2 废物最小化的措施 | 第21-23页 |
| 2.1.3 废物最小化管理过程 | 第23-24页 |
| 2.2 软件开发技术选择 | 第24-31页 |
| 2.2.1 技术选择的目的 | 第24-25页 |
| 2.2.2 软件体系结构（三层架构） | 第25-26页 |
| 2.2.3 软件开发平台（ .NET） | 第26-28页 |
| 2.2.4 数据库（SQL Server） | 第28-30页 |
| 2.2.5 系统分析与设计工具（Power Designer） | 第30-31页 |
| 2.3 小结 | 第31-32页 |
| 第三章 NSGA-II 的概念及其应用 | 第32-44页 |
| 3.1 遗传算法的概念 | 第32-38页 |
| 3.1.1 遗传算法的特点 | 第33页 |
| 3.1.2 遗传算法的术语 | 第33-34页 |
| 3.1.3 遗传算法的构成 | 第34-37页 |
| 3.1.4 遗传算法的运算过程 | 第37-38页 |
| 3.2 NSGA-II 算法 | 第38-43页 |
| 3.2.1 多目标优化问题 | 第38-39页 |
| 3.2.2 非支配排序遗传算法（NSGA） | 第39-40页 |
| 3.2.3 精英保留非支配排序遗传算法（NSGA-II） | 第40-42页 |
| 3.2.4 改进的精英保留非支配排序遗传算法 | 第42-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 NSGA-II 在放射性废物处理过程中的应用 | 第44-49页 |
| 4.1 问题描述 | 第44-45页 |
| 4.2 案例分析 | 第45-48页 |
| 4.2.1 构造数据模型 | 第46-47页 |
| 4.2.2 求解 | 第47-48页 |
| 4.3 小结 | 第48-49页 |
| 第五章 放射性废物最小化管理系统的总体设计与实现 | 第49-66页 |
| 5.1 系统设计目标 | 第49-50页 |
| 5.2 系统需求分析 | 第50-56页 |
| 5.2.1 系统用例图 | 第50-52页 |
| 5.2.2 系统功能分析 | 第52-56页 |
| 5.3 数据库设计 | 第56-57页 |
| 5.4 废物记录搜索算法 | 第57-59页 |
| 5.4.1 问题描述 | 第57页 |
| 5.4.2 算法实现 | 第57-59页 |
| 5.5 系统的实现 | 第59-65页 |
| 5.5.1 项目介绍 | 第59页 |
| 5.5.2 工程创建与环境配置 | 第59-60页 |
| 5.5.3 Model 层设计与实现 | 第60-62页 |
| 5.5.4 数据库访问层设计与实现 | 第62-63页 |
| 5.5.5 业务逻辑层设计与实现 | 第63-64页 |
| 5.5.6 表示层设计与实现 | 第64-65页 |
| 5.6 小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 主要成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
