以数据为中心的工作流工程化研究
| 目录 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 研究背景与本文工作 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.1 工作流的发展 | 第8页 |
| 1.1.2 以数据为中心的工作流 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.4 本文工作及贡献 | 第13-15页 |
| 第二章 以数据为中心的工作流工程化方法 | 第15-21页 |
| 2.1 软件工程化 | 第15-16页 |
| 2.2 现有工作流系统分析 | 第16-18页 |
| 2.3 以数据为中心的工作流的工程化 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 以数据为中心的工作流模型ArtiNet | 第21-33页 |
| 3.1 模型综述 | 第21-22页 |
| 3.2 模型语义 | 第22-24页 |
| 3.2.1 模型定义 | 第22页 |
| 3.2.2 实例分析 | 第22-24页 |
| 3.3 模型要素和设计思想 | 第24-31页 |
| 3.3.1 Artifact | 第24-26页 |
| 3.3.2 Repository | 第26-27页 |
| 3.3.3 Task | 第27-29页 |
| 3.3.4 Event | 第29-30页 |
| 3.3.5 Trigger | 第30-31页 |
| 3.3.6 Producer | 第31页 |
| 3.4 ArtiNet模型对于工程化的意义 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 工作流引擎ArtiMT | 第33-50页 |
| 4.1 引擎架构 | 第33-34页 |
| 4.2 引擎技术概况 | 第34-36页 |
| 4.3 引擎主要模块 | 第36-49页 |
| 4.3.1 调度器(Scheduler) | 第36-37页 |
| 4.3.2 事件驱动 | 第37-38页 |
| 4.3.3 事件解析器 | 第38-40页 |
| 4.3.4 任务执行器 | 第40-41页 |
| 4.3.5 人工任务执行器 | 第41-43页 |
| 4.3.6 Web服务任务执行器 | 第43-46页 |
| 4.3.7 数据库交互 | 第46-48页 |
| 4.3.8 定义文件处理器 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 测试与分析 | 第50-55页 |
| 5.1 实例运行与结果分析 | 第50-52页 |
| 5.2 模式支持 | 第52-53页 |
| 5.3 性能测试 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 附录一 硕士期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
