摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第9-12页 |
CONTENTS | 第12-16页 |
图表索引 | 第16-19页 |
CHART INDEX | 第19-22页 |
第一章 绪论 | 第22-35页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第22-24页 |
1.1.1 基于铝合金精铸的模具小批生产方式 | 第22页 |
1.1.2 铝合金熔炼的调度特点 | 第22-23页 |
1.1.3 研究目的及意义 | 第23-24页 |
1.2 国内外研究现状 | 第24-32页 |
1.2.1 不一致尺寸任务的单机批调度问题研究 | 第25-27页 |
1.2.2 不一致尺寸任务的同型机批调度问题研究 | 第27-30页 |
1.2.3 不一致尺寸任务的同类机批调度问题研究 | 第30-31页 |
1.2.4 不一致尺寸任务的不相关机批调度问题研究 | 第31-32页 |
1.2.5 文献综述总结与问题分析 | 第32页 |
1.3 课题来源及研究内容 | 第32-34页 |
1.3.1 课题来源 | 第32页 |
1.3.2 研究目标及主要内容 | 第32-33页 |
1.3.3 章节组织结构 | 第33-34页 |
1.4 本章小结 | 第34-35页 |
第二章 不一致熔炼任务的平行机批调度统一模型 | 第35-41页 |
2.1 不一致熔炼任务的平行机批调度问题 | 第35-37页 |
2.1.1 问题描述 | 第35页 |
2.1.2 熔炼任务批工时的特点 | 第35-36页 |
2.1.3 熔炼任务批调度问题的分类 | 第36-37页 |
2.2 不一致熔炼任务的平行机批调度问题统一模型 | 第37-40页 |
2.2.1 假设条件及符号说明 | 第37-38页 |
2.2.2 数学模型 | 第38-40页 |
2.3 本章小节 | 第40-41页 |
第三章 不一致熔炼任务的单机批调度算法 | 第41-59页 |
3.1 任务同时到达的单机批调度算法 | 第41-48页 |
3.1.1 任务同时到达的单机批调度模型 | 第41-43页 |
3.1.2 基于批重量配分批规则的遗传算法 | 第43-45页 |
3.1.3 仿真实验及分析 | 第45-48页 |
3.2 任务动态到达的单机批调度算法 | 第48-58页 |
3.2.1 任务动态到达的单机批调度模型 | 第48-49页 |
3.2.2 基于批投放时间优先分批规则与批任务左移优化规则的遗传算法 | 第49-53页 |
3.2.3 仿真实验及分析 | 第53-58页 |
3.3 本章小节 | 第58-59页 |
第四章 不一致熔炼任务的同型机批调度算法 | 第59-78页 |
4.1 任务同时到达的同型机批调度算法 | 第59-67页 |
4.1.1 任务同时到达的同型机批调度问题模型 | 第59-61页 |
4.1.2 基于批重量匹配与最小同型机完工时间差规则的遗传算法 | 第61-63页 |
4.1.3 仿真实验及分析 | 第63-67页 |
4.2 任务动态到达的同型机批调度算法 | 第67-77页 |
4.2.1 任务动态到达的同型机批调度问题模型 | 第67-69页 |
4.2.2 基于批投放时间优先与同型机机最后完工批任务调整规则的遗传算法 | 第69-71页 |
4.2.3 仿真实验及分析 | 第71-77页 |
4.3 本章小节 | 第77-78页 |
第五章 不一致熔炼任务的同类机批调度算法 | 第78-100页 |
5.1 任务同时到达的同类机批调度算法 | 第78-88页 |
5.1.1 任务同时到达的同类机批调度问题模型 | 第78-80页 |
5.1.2 基于批重量匹配与最小同类机完工时间差规则的遗传算法 | 第80-83页 |
5.1.3 仿真实验及分析 | 第83-88页 |
5.2 任务动态到达的同类机批调度算法 | 第88-99页 |
5.2.1 任务同时到达的同类机批调度问题模型 | 第88-90页 |
5.2.2 基于批投放时间优先与同类机最后完工批任务调整规则的遗传算法 | 第90-92页 |
5.2.3 仿真实验及分析 | 第92-99页 |
5.3 本章小节 | 第99-100页 |
第六章 不一致熔炼任务的不相关机批调度算法 | 第100-118页 |
6.1 任务同时到达的不相关机批调度算法 | 第100-109页 |
6.1.1 任务同时到达的不相关机批调度问题模型 | 第100-102页 |
6.1.2 基于机器最早完工时间与批首次匹配规则的混合粒子群算法 | 第102-104页 |
6.1.3 仿真实验及分析 | 第104-109页 |
6.2 任务动态到达的不相关机批调度算法 | 第109-117页 |
6.2.1 基于最早投放时间与机器最早完工时间规则的混合粒子群算法 | 第109-111页 |
6.2.2 仿真实验及分析 | 第111-117页 |
6.3 本章小节 | 第117-118页 |
第七章 熔炼任务批调度算法的应用 | 第118-127页 |
7.1 系统的工程背景和开发意义 | 第118-119页 |
7.2 模具精铸生产计划与控制系统介绍 | 第119-120页 |
7.3 应用实例 | 第120-126页 |
7.4 本章小节 | 第126-127页 |
总结与展望 | 第127-130页 |
研究总结 | 第127-129页 |
研究展望 | 第129-130页 |
参考文献 | 第130-137页 |
攻读学位期间以第一作者发表的论文 | 第137-138页 |
攻读学位期间承担和主要参与的项目 | 第138-140页 |
致谢 | 第140页 |