摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
1.2 课题研究的意义与目的 | 第12-13页 |
1.3 本文的研究内容 | 第13-15页 |
1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
第2章 相关研究工作 | 第17-31页 |
2.1 开源云计算系统Hadoop | 第17-21页 |
2.1.1 Hadoop文件系统 | 第17-19页 |
2.1.2 MapReduce编程模型 | 第19-21页 |
2.1.3 Cloudera Hadoop | 第21页 |
2.2 分布式系统的可靠协调系统Zookeeper | 第21-22页 |
2.3 开源分布式数据库HBase | 第22-28页 |
2.3.1 HBase中的数据模型 | 第22-23页 |
2.3.2 HBase逻辑视图及表结构 | 第23-24页 |
2.3.3 HBase物理存储结构 | 第24-27页 |
2.3.4 HBase系统架构 | 第27-28页 |
2.4 分布式数据仓库Hive | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-31页 |
第3章 查询系统需求分析 | 第31-37页 |
3.1 系统实现目标 | 第31页 |
3.2 功能性需求分析 | 第31-35页 |
3.2.1 数据格式 | 第32-33页 |
3.2.2 数据的加载 | 第33页 |
3.2.3 MODIS信息查询 | 第33页 |
3.2.4 NearGoos气象信息查询 | 第33-34页 |
3.2.5 MODIS图像的显示 | 第34页 |
3.2.6 显示图像的调整 | 第34-35页 |
3.3 非功能性需求 | 第35页 |
3.4 本章小结 | 第35-37页 |
第4章 海洋信息查询系统的设计与实现 | 第37-59页 |
4.1 海洋信息查询处理系统总体框架的设计 | 第37-38页 |
4.1.1 设计思想 | 第37页 |
4.1.2 系统框架 | 第37-38页 |
4.2 数据存储层的设计与实现 | 第38-41页 |
4.2.1 MODIS数据的存储设计与实现 | 第38-40页 |
4.2.2 海洋气象数据存储的设计与实现 | 第40-41页 |
4.3 数据处理层的设计与实现 | 第41-54页 |
4.3.1 MODIS功能实现 | 第42-49页 |
4.3.2 NearGoos气象数据功能实现 | 第49-54页 |
4.4 操作与显示层的设计与实现 | 第54-55页 |
4.4.1 MODIS图形用户接口 | 第54-55页 |
4.4.2 Near-Goos气象数据查询结果显示 | 第55页 |
4.5 为数据分析提供类SQL的接口 | 第55-57页 |
4.6 关系型数据库与HBase数据转换 | 第57-58页 |
4.7 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 算法设计与应用 | 第59-67页 |
5.1 空间查询优化 | 第59-63页 |
5.1.1 基于B-order值的空间关键字查询算法 | 第59-61页 |
5.1.2 空间填充曲线 | 第61页 |
5.1.3 Rowkey合并技术 | 第61-62页 |
5.1.4 时间和空间查询的优化处理 | 第62-63页 |
5.2 MODIS数据空间查询的进一步研究 | 第63-65页 |
5.3 本章小结 | 第65-67页 |
第6章 实验与性能分析 | 第67-79页 |
6.1 实验环境配置 | 第67页 |
6.2 基于HBase的海洋信息查询系统运行示例 | 第67-71页 |
6.3 基于B-order值空间查询技术的测试及性能分析 | 第71-73页 |
6.4 对rowkey合并算法进行性能测试 | 第73-74页 |
6.5 空间与时间查询性能测试 | 第74-75页 |
6.6 HDFS性能测试 | 第75-77页 |
6.6.1 DataNode数量对HDFS传输效率的影响 | 第75-76页 |
6.6.2 主从结点对HDFS传输效率的影响 | 第76-77页 |
6.7 本章小结 | 第77-79页 |
第7章 总结与展望 | 第79-81页 |
7.1 总结 | 第79页 |
7.2 展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
致谢 | 第85-87页 |
攻读硕士期间发表的论文和参加的项目 | 第87页 |