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基于HBase的海洋信息查询系统的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景第11-12页
    1.2 课题研究的意义与目的第12-13页
    1.3 本文的研究内容第13-15页
    1.4 本文组织结构第15-17页
第2章 相关研究工作第17-31页
    2.1 开源云计算系统Hadoop第17-21页
        2.1.1 Hadoop文件系统第17-19页
        2.1.2 MapReduce编程模型第19-21页
        2.1.3 Cloudera Hadoop第21页
    2.2 分布式系统的可靠协调系统Zookeeper第21-22页
    2.3 开源分布式数据库HBase第22-28页
        2.3.1 HBase中的数据模型第22-23页
        2.3.2 HBase逻辑视图及表结构第23-24页
        2.3.3 HBase物理存储结构第24-27页
        2.3.4 HBase系统架构第27-28页
    2.4 分布式数据仓库Hive第28-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第3章 查询系统需求分析第31-37页
    3.1 系统实现目标第31页
    3.2 功能性需求分析第31-35页
        3.2.1 数据格式第32-33页
        3.2.2 数据的加载第33页
        3.2.3 MODIS信息查询第33页
        3.2.4 NearGoos气象信息查询第33-34页
        3.2.5 MODIS图像的显示第34页
        3.2.6 显示图像的调整第34-35页
    3.3 非功能性需求第35页
    3.4 本章小结第35-37页
第4章 海洋信息查询系统的设计与实现第37-59页
    4.1 海洋信息查询处理系统总体框架的设计第37-38页
        4.1.1 设计思想第37页
        4.1.2 系统框架第37-38页
    4.2 数据存储层的设计与实现第38-41页
        4.2.1 MODIS数据的存储设计与实现第38-40页
        4.2.2 海洋气象数据存储的设计与实现第40-41页
    4.3 数据处理层的设计与实现第41-54页
        4.3.1 MODIS功能实现第42-49页
        4.3.2 NearGoos气象数据功能实现第49-54页
    4.4 操作与显示层的设计与实现第54-55页
        4.4.1 MODIS图形用户接口第54-55页
        4.4.2 Near-Goos气象数据查询结果显示第55页
    4.5 为数据分析提供类SQL的接口第55-57页
    4.6 关系型数据库与HBase数据转换第57-58页
    4.7 本章小结第58-59页
第5章 算法设计与应用第59-67页
    5.1 空间查询优化第59-63页
        5.1.1 基于B-order值的空间关键字查询算法第59-61页
        5.1.2 空间填充曲线第61页
        5.1.3 Rowkey合并技术第61-62页
        5.1.4 时间和空间查询的优化处理第62-63页
    5.2 MODIS数据空间查询的进一步研究第63-65页
    5.3 本章小结第65-67页
第6章 实验与性能分析第67-79页
    6.1 实验环境配置第67页
    6.2 基于HBase的海洋信息查询系统运行示例第67-71页
    6.3 基于B-order值空间查询技术的测试及性能分析第71-73页
    6.4 对rowkey合并算法进行性能测试第73-74页
    6.5 空间与时间查询性能测试第74-75页
    6.6 HDFS性能测试第75-77页
        6.6.1 DataNode数量对HDFS传输效率的影响第75-76页
        6.6.2 主从结点对HDFS传输效率的影响第76-77页
    6.7 本章小结第77-79页
第7章 总结与展望第79-81页
    7.1 总结第79页
    7.2 展望第79-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-87页
攻读硕士期间发表的论文和参加的项目第87页

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