面向Web规模图数据的子图匹配算法的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.1 基于索引子图匹配 | 第11-12页 |
| 1.3.2 基于云计算环境子图匹配 | 第12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 相关工作 | 第15-23页 |
| 2.1 相关问题定义 | 第15-16页 |
| 2.2 子图匹配方法的相关研究 | 第16-18页 |
| 2.3 云环境图数据管理系统介绍 | 第18-19页 |
| 2.4 基本回溯剪枝算法 | 第19-20页 |
| 2.5 小结 | 第20-23页 |
| 第3章 基于索引的子图匹配方法 | 第23-37页 |
| 3.1 索引单元定义及其结构 | 第23-28页 |
| 3.1.1 定义 | 第24-27页 |
| 3.1.2 最短路径索引 | 第27-28页 |
| 3.2 基于索引子图匹配查询流程 | 第28-32页 |
| 3.2.1 查询图的路径分解 | 第29-30页 |
| 3.2.2 最短路径的选择与连接 | 第30-32页 |
| 3.2.3 路径的匹配 | 第32页 |
| 3.3 基于索引子图匹配的算法 | 第32-34页 |
| 3.3.1 算法流程 | 第32-33页 |
| 3.3.2 流程分析 | 第33-34页 |
| 3.4 索引构建复杂度分析 | 第34-35页 |
| 3.4.1 时间复杂度分析 | 第34-35页 |
| 3.4.2 空间复杂度分析 | 第35页 |
| 3.5 小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于云环境的子图匹配方法 | 第37-57页 |
| 4.1 基于内存云图系统的介绍 | 第37-38页 |
| 4.2 算法的总体架 | 第38-39页 |
| 4.3 图探测方法 | 第39-42页 |
| 4.4 基于树结构的图分解和优化 | 第42-43页 |
| 4.4.1 图分解 | 第42页 |
| 4.4.2 优化方法 | 第42-43页 |
| 4.5 树结构的分布式并行匹配查询 | 第43-46页 |
| 4.5.1 树结构的匹配算法 | 第43-45页 |
| 4.5.2 算法优化 | 第45-46页 |
| 4.6 树结构匹配的连接 | 第46-51页 |
| 4.6.1 连接概述 | 第46-48页 |
| 4.6.2 集群图 | 第48-50页 |
| 4.6.3 头树结构选取 | 第50-51页 |
| 4.6.4 远程机器集合的确定 | 第51页 |
| 4.7 云环境下子图匹配算法与分析 | 第51-54页 |
| 4.8 小结 | 第54-57页 |
| 第5章 性能测试与结果分析 | 第57-69页 |
| 5.1 基于索引的子图匹配方法的测试与分析 | 第57-63页 |
| 5.1.1 实验平台的搭建 | 第57页 |
| 5.1.2 测试数据来源 | 第57-58页 |
| 5.1.3 测试结果对比与分析 | 第58-63页 |
| 5.2 基于云环境的子图匹配方法测试和分析 | 第63-66页 |
| 5.2.1 测试平台搭建 | 第63页 |
| 5.2.2 测试数据来源 | 第63-64页 |
| 5.2.3 实验结果分析 | 第64-66页 |
| 5.3 基于索引和云环境子图匹配算法对比 | 第66-67页 |
| 5.4 小结 | 第67-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 内容总结 | 第69页 |
| 6.2 未来展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
