| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 引言 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 废旧品回收数量预测研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 单周期再制造物流网络设施选址相关研究 | 第14-18页 |
| 1.2.3 多周期再制造物流网络设施选址相关研究 | 第18-20页 |
| 1.3 国内外研究现状评述 | 第20-21页 |
| 1.4 研究内容和论文框架 | 第21-23页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第21页 |
| 1.4.2 论文框架 | 第21-23页 |
| 2 相关概念及理论基础 | 第23-31页 |
| 2.1 再制造相关概念 | 第23-27页 |
| 2.1.1 再制造的含义 | 第23页 |
| 2.1.2 再制造产品特性分析 | 第23-24页 |
| 2.1.3 再制造物流系统 | 第24-25页 |
| 2.1.4 再制造物流网络的分类 | 第25-27页 |
| 2.2 多目标规划理论 | 第27-29页 |
| 2.2.1 多目标规划模型 | 第27页 |
| 2.2.2 多目标优化方法 | 第27-29页 |
| 2.3 不确定规划理论 | 第29-30页 |
| 2.3.1 随机规划模型 | 第29页 |
| 2.3.2 随机规划方法 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于等维无偏灰色马尔科夫方法的废旧品回收量预测 | 第31-42页 |
| 3.1 灰色GM(1,1)预测模型 | 第31-32页 |
| 3.2 马尔科夫链模型 | 第32-33页 |
| 3.2.1 马尔科夫链的定义及性质 | 第32页 |
| 3.2.2 状态转移概率矩阵 | 第32-33页 |
| 3.3 等维无偏灰色马尔科夫预测模型 | 第33-36页 |
| 3.3.1 无偏灰色预测模型 | 第34页 |
| 3.3.2 无偏灰色马尔科夫模型 | 第34-35页 |
| 3.3.3 多周期预测的等维信息处理 | 第35-36页 |
| 3.4 模型检验 | 第36-38页 |
| 3.4.1 检验方法 | 第36-37页 |
| 3.4.2 检验案例 | 第37-38页 |
| 3.5 基于等维无偏灰色马尔科夫模型的废旧品回收量预测 | 第38-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 多周期多目标再制造逆向物流网络动态选址研究 | 第42-56页 |
| 4.1 多周期多目标动态选址与单周期单目标静态选址的区别 | 第42-43页 |
| 4.1.1 多周期选址与单周期选址的区别 | 第42页 |
| 4.1.2 多目标选址与单目标选址的区别 | 第42-43页 |
| 4.1.3 静态选址和动态选址的区别 | 第43页 |
| 4.2 多周期多目标再制造逆向物流网络设施选址模型 | 第43-49页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第43页 |
| 4.2.2 模型假设 | 第43-44页 |
| 4.2.3 符号说明 | 第44-46页 |
| 4.2.4 模型建立 | 第46-48页 |
| 4.2.5 模型转换与求解 | 第48-49页 |
| 4.3 算例求解与分析 | 第49-55页 |
| 4.3.1 算例求解 | 第49-53页 |
| 4.3.2 算例分析 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 多周期多目标再制造集成物流网络选址研究 | 第56-70页 |
| 5.1 集成物流网络与扩建物流网络和独立逆向物流网络的区别 | 第56页 |
| 5.1.1 集成物流网络与扩建物流网络的区别 | 第56页 |
| 5.1.2 集成物流网络与独立逆向物流网络的区别 | 第56页 |
| 5.2 多周期多目标再制造集成物流网络设施选址模型 | 第56-62页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第57页 |
| 5.2.2 模型假设 | 第57-58页 |
| 5.2.3 符号说明 | 第58-60页 |
| 5.2.4 模型建立 | 第60-62页 |
| 5.2.5 模型转换与求解 | 第62页 |
| 5.3 算例求解与分析 | 第62-68页 |
| 5.3.1 算例求解 | 第63-66页 |
| 5.3.2 算例分析 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 结束语 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 附录1 | 第77-82页 |
| 附录2 | 第82-87页 |
| 硕士期间主要研究成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
