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基于像素数据相关性分析的数码照片真伪鉴别方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 选题背景第11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-13页
    1.4 论文的主要研究工作和内容安排第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第二章 数码照片的基本修改技术第15-22页
    2.1 拼合第15-16页
    2.2 变体第16页
    2.3 润饰第16-17页
    2.4 增强第17-20页
        2.4.1 对比度调整第17-19页
        2.4.2 直方图均匀化第19-20页
    2.5 计算机图形第20-21页
    2.6 本章小结第21-22页
第三章 面向数码照片真实性的鉴别技术第22-34页
    3.1 面向照片真实性的传统鉴别技术第22-23页
    3.2 基于数字验证的数码照片鉴别技术第23-26页
        3.2.1 面向数码照片真实性的主动鉴别技术第23-24页
        3.2.2 数字签名鉴别第24-25页
        3.2.3 数字水印鉴别第25-26页
    3.3 数码照片的盲检测鉴别技术第26-33页
        3.3.1 面向数码照片真实性的被动鉴别技术第26页
        3.3.2 基于 CFA 插值机制的鉴别第26-28页
        3.3.3 针对复制-粘贴修改的鉴别第28-30页
        3.3.4 基于 JPEG 双重压缩痕迹的鉴别第30-31页
        3.3.5 图像重采样鉴别第31-32页
        3.3.6 针对模糊化修改的鉴别第32-33页
        3.3.7 相机模式噪声鉴别法第33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 数码照片的像素数据相关性及其评估原理与方法第34-52页
    4.1 像素数据随机误差的成因第34-36页
    4.2 像素数据随机误差的概率分布与分类第36-39页
        4.2.1 高斯分布干扰第36-37页
        4.2.2 脉冲干扰第37页
        4.2.3 泊松分布干扰第37-38页
        4.2.4 加法特性高斯白噪模型第38-39页
    4.3 像素数据相关性特征的提取原理与方法第39-51页
        4.3.1 几种常用数码照片滤波方法的实现与效果比对第40-46页
        4.3.2 块区标准差估计法第46-47页
        4.3.3 二阶矩和四阶矩估计法第47-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第五章 基于像素数据相关性分析的数码合成照片鉴别方法第52-68页
    5.1 重叠分块策略第52-53页
    5.2 重叠分块下“原始图像”峭度系数的估计第53-54页
    5.3 基于像素数据相关性特征峭度系数的修改判定第54-55页
    5.4 鉴别实验案例第55-67页
    5.5 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 研究工作总结第68-69页
    6.2 研究工作展望第69-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第74页

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