| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 引言 | 第10-18页 |
| ·研究现状 | 第11-16页 |
| ·面向主题搜索的研究现状 | 第11-12页 |
| ·用户查询日志应用现状 | 第12-13页 |
| ·本体应用现状 | 第13-14页 |
| ·基于WordNet 的本体构建现状 | 第14-16页 |
| ·研究目的与意义 | 第16-17页 |
| ·本文的主要内容与结构 | 第17-18页 |
| 2 基于用户查询日志的查询词聚类和WordNet 构建UQSO 的背景知识 | 第18-25页 |
| ·面向个性化主题搜索构建UQSO 的原理 | 第18-20页 |
| ·用户查询日志 | 第20-21页 |
| ·聚类方法介绍 | 第21-22页 |
| ·WordNet 简介 | 第22-23页 |
| ·本体编辑工具及描述语言 | 第23-25页 |
| 3 基于用户查询日志的个性化查询词语义主题聚类 | 第25-38页 |
| ·基于用户查询日志的用户查询词表示 | 第25页 |
| ·用户查询词聚类流程 | 第25-26页 |
| ·基于用户查询日志的用户查询词相似度的计算方法 | 第26-33页 |
| ·基于查询词本身的相似度 | 第28-29页 |
| ·基于点击URL 序列的相似度 | 第29-31页 |
| ·基于用户选择文档内容的相似度 | 第31-33页 |
| ·用户查询词语义主题聚类 | 第33-36页 |
| ·查询词语义主题聚类算法 | 第36-38页 |
| 4 基于聚类结果和WordNet 构建UQSO | 第38-45页 |
| ·基于聚类的用户查询词语义描述文件 | 第38-39页 |
| ·用户—查询词语义本体（UQSO） | 第39-43页 |
| ·用户—查询词语义本体（UQSO）定义 | 第39-40页 |
| ·基于WordNet 抽取UQSO 的语义关系 | 第40-43页 |
| ·基于聚类和WordNet 构建UQSO 的步骤及其算法 | 第43-45页 |
| 5 实验过程与结果 | 第45-58页 |
| ·数据集 | 第45-46页 |
| ·系统构架 | 第46-47页 |
| ·数据预处理 | 第47-48页 |
| ·计算查询词语义相似度及聚类 | 第48-50页 |
| ·UQSO 的构建 | 第50-58页 |
| 结论及展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间学术论文及科研情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |