| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第11页 |
| 1.2 本文的工作内容 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第14-23页 |
| 2.1 概述 | 第14页 |
| 2.2 分布式文件系统 | 第14-19页 |
| 2.2.1 HDFS | 第14-17页 |
| 2.2.2 FastDFS | 第17-19页 |
| 2.3 非结构化数据库 | 第19-22页 |
| 2.3.1 HBase | 第19-21页 |
| 2.3.2 HadoopDB | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 非结构化数据统一存储平台 | 第23-48页 |
| 3.1 概述 | 第23-24页 |
| 3.2 D-Ocean数据存储平台 | 第24-26页 |
| 3.2.1 D-Ocean整体架构 | 第24-25页 |
| 3.2.2 D-Ocean Repository功能模块 | 第25-26页 |
| 3.3 非结构化数据统一建模 | 第26-31页 |
| 3.3.1 类型系统 | 第26-28页 |
| 3.3.2 公共类型结构 | 第28-29页 |
| 3.3.3 特征类型 | 第29-30页 |
| 3.3.4 值类型 | 第30-31页 |
| 3.3.5 数据对象与公共数据结构 | 第31页 |
| 3.4 非结构化数据混合存储 | 第31-47页 |
| 3.4.1 元数据管理 | 第32-34页 |
| 3.4.2 二进制文件数据Blob存储管理 | 第34-38页 |
| 3.4.3 数据存储管理 | 第38-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于统一存储平台的批处理框架 | 第48-59页 |
| 4.1 概述 | 第48页 |
| 4.2 基于MapReduce的批处理任务框架 | 第48-51页 |
| 4.3 批处理任务统一建模 | 第51-55页 |
| 4.3.1 统一任务模型 | 第51-52页 |
| 4.3.2 批处理任务模型 | 第52-55页 |
| 4.4 批处理任务处理机制及优化 | 第55-57页 |
| 4.4.1 批处理任务划分 | 第55-56页 |
| 4.4.2 批处理数据流 | 第56-57页 |
| 4.4.3 任务处理机制 | 第57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 互联网跨媒体新闻检索 | 第59-70页 |
| 5.1 应用简介 | 第59页 |
| 5.2 系统设计 | 第59-60页 |
| 5.3 数据存储 | 第60-64页 |
| 5.3.1 图片数据FlickrImage | 第62页 |
| 5.3.2 网页数据BaiduNews | 第62-63页 |
| 5.3.3 视频数据CntvVideo | 第63-64页 |
| 5.4 数据批处理任务 | 第64-67页 |
| 5.4.1 FlickrImage的分析任务 | 第64-65页 |
| 5.4.2 BaiduNews的分析任务 | 第65页 |
| 5.4.3 CntvVideo的分析任务 | 第65-66页 |
| 5.4.4 各种数据特征的索引任务 | 第66-67页 |
| 5.5 应用与服务 | 第67-68页 |
| 5.6 开发总结 | 第68-69页 |
| 5.7 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 工作总结 | 第70页 |
| 6.2 未来展望 | 第70-72页 |
| 6.2.1 存储引擎的热插拔机制 | 第70-71页 |
| 6.2.2 更灵活的可扩展设计 | 第71页 |
| 6.2.3 数据之间关联信息的存储管理 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |