| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织和结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第15-23页 |
| 2.1 群智感知 | 第15-18页 |
| 2.1.1 移动群智感知应用的分类 | 第15页 |
| 2.1.2 移动群智感知与传统传感器网络的对比 | 第15页 |
| 2.1.3 群智感知的主要存在问题 | 第15-16页 |
| 2.1.4 群智感知环境中的情境识别 | 第16-18页 |
| 2.2 信息融合 | 第18-22页 |
| 2.2.1 信息融合的原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 信息融合的层次 | 第19-21页 |
| 2.2.3 信息融合方法 | 第21页 |
| 2.2.4 融合信息分类 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于移动终端的群智感知应用架构分析及设计 | 第23-32页 |
| 3.1 现有基于移动终端的群智感知应用架构分析 | 第23-27页 |
| 3.2 MRCP 群智感知应用架构设计 | 第27-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于移动终端的群智感知中情境识别方法的设计 | 第32-47页 |
| 4.1 客户端本地分析 | 第32-41页 |
| 4.1.1 模糊逻辑 | 第32-33页 |
| 4.1.2 改进的模糊逻辑算法与子决策分析 | 第33-41页 |
| 4.2 服务器端群体分析 | 第41-43页 |
| 4.3 服务器端多层信息融合 | 第43-45页 |
| 4.4 情境数据信息建模 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于移动终端的群智感知中情境识别方法的实现 | 第47-56页 |
| 5.1 基于 ANDROID 手机的群智感知中情境识别系统概述 | 第47页 |
| 5.2 移动终端模块 | 第47-49页 |
| 5.2.1 单片机模拟采集数据 | 第48页 |
| 5.2.2 传感器的取值 | 第48-49页 |
| 5.3 服务器端 | 第49-51页 |
| 5.4 实验描述 | 第51-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 答辩委员会的答辩决议书 | 第63页 |
