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基于协同过滤法的旅游目的地推荐系统研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
0 引言第12-18页
    0.1 研究背景第12-13页
    0.2 研究目的与意义第13-15页
        0.2.1 研究目的第13-14页
        0.2.2 研究意义第14-15页
    0.3 研究内容第15-16页
    0.4 研究方法第16-17页
    0.5 研究可能的创新点第17-18页
1 理论基础分析第18-30页
    1.1 推荐系统概念第18-19页
    1.2 内容分析法研究概述第19-22页
        1.2.1 基本概念第19-20页
        1.2.2 基本分类第20-21页
        1.2.3 研究进展第21-22页
    1.3 协同过滤法研究概述第22-30页
        1.3.1 基本分类第22页
        1.3.2 基本原理第22-23页
        1.3.3 与内容分析法比较分析第23-24页
        1.3.4 研究进展第24-30页
2 旅游目的地营销与推荐第30-39页
    2.1 旅游目的地营销发展现状第30-35页
        2.1.1 国外研究进展第30-31页
        2.1.2 国内研究进展第31-34页
        2.1.3 目的地营销工具存在的问题第34-35页
    2.2 旅游目的地营销系统与推荐系统关联分析第35-37页
        2.2.1 DMS 系统介绍第35页
        2.2.2 DMS 系统研究进展第35-36页
        2.2.3 DMS 系统与推荐系统关联第36-37页
    2.3 旅游目的地推荐系统概述第37-39页
        2.3.1 可行性研究第37页
        2.3.2 特色研究第37-39页
3 旅游目的地推荐系统基本要素探讨第39-54页
    3.1 概要第39-40页
    3.2 目的地特征向量第40-45页
        3.2.1 目的地特征要素探讨第40-42页
        3.2.2 目的地信息输入主体第42-44页
        3.2.3 目的地输入表格模板第44-45页
    3.3 旅游者经验向量第45-51页
        3.3.1 经验要素探讨第45-46页
        3.3.2 输入表格模板第46-51页
    3.4 旅游者特征向量第51-54页
4 旅游目的地推荐的运算第54-57页
    4.1 旅游目的地推荐系统运算概述第54页
    4.2 未评分的填充研究第54-55页
    4.3 目的地的推荐形成第55-57页
5 结论第57-61页
    5.1 主要结论第57-58页
    5.2 发展中面临的问题及建议第58-60页
    5.3 未来应用范围及价值第60-61页
参考文献第61-65页
附录第65-67页
致谢第67-68页
个人简历第68页
在校期间发表的学术论文与研究成果第68-69页

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