基于代理模型的边坡稳定可靠度算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 概述 | 第10-11页 |
| 1.2 边坡稳定可靠度分析方法的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 边坡稳定性分析方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 边极限平衡分析法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 边坡稳定可靠性分析理论的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 代理模型方法的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的研究内容和方法 | 第17-19页 |
| 第2章 代理模型方法 | 第19-30页 |
| 2.1 概述 | 第19页 |
| 2.2 代理模型方法 | 第19-29页 |
| 2.2.1 多项式响应面模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 人工神经网络 | 第20-22页 |
| 2.2.3 支持向量机 | 第22-24页 |
| 2.2.4 径向基函数模型 | 第24-25页 |
| 2.2.5 Kriging 模型 | 第25-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于代理模型的边坡可靠度计算 | 第30-51页 |
| 3.1 概述 | 第30页 |
| 3.2 试验设计方法 | 第30-35页 |
| 3.2.1 全因子试验设计 | 第30-31页 |
| 3.2.2 正交试验设计 | 第31页 |
| 3.2.3 均匀试验设计 | 第31-32页 |
| 3.2.4 拉丁超立方试验设计 | 第32-35页 |
| 3.3 基于代理模型的边坡可靠度计算 | 第35-39页 |
| 3.3.1 基于极限平衡法的边坡功能函数特征 | 第35-36页 |
| 3.3.2 边坡功能函数代理模型 | 第36页 |
| 3.3.3 试验设计 | 第36-37页 |
| 3.3.4 可靠度计算 | 第37-39页 |
| 3.4 算例分析 | 第39-49页 |
| 3.5 基本变量变异程度对可靠度的影响 | 第49-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 边坡可靠度主动学习算法 | 第51-62页 |
| 4.1 概述 | 第51页 |
| 4.2 主动学习法介绍 | 第51-54页 |
| 4.2.1 基于流的主动学习 | 第52-53页 |
| 4.2.2 基于池的主动学习 | 第53-54页 |
| 4.3 蒙特卡洛模拟法 | 第54-56页 |
| 4.4 边坡可靠度主动学习算法 | 第56-58页 |
| 4.4.1 学习函数的构建 | 第56页 |
| 4.4.2 边坡可靠度主动学习算法实现步骤 | 第56-58页 |
| 4.5 算例分析 | 第58-60页 |
| 4.5.1 算例 1 | 第58-59页 |
| 4.5.2 算例 2 | 第59-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 工程实例分析 | 第62-68页 |
| 5.1 概述 | 第62页 |
| 5.2 工程地质条件 | 第62-63页 |
| 5.2.1 地形地貌 | 第62-63页 |
| 5.2.2 区域地质构造 | 第63页 |
| 5.2.3 不良地质路段情况 | 第63页 |
| 5.3 衡桂高速路堑边坡稳定可靠度分析 | 第63-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论及展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录 A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第76页 |
