| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 表目录 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 图像检索技术的应用现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 基于文本的图像检索技术的应用 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于内容的图像检索技术的应用 | 第12-14页 |
| 1.3 本文所作工作 | 第14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 图像检索相关理论和技术 | 第16-32页 |
| 2.1 彩色图像处理技术 | 第16-25页 |
| 2.1.1 色彩量化算法及比较 | 第16-19页 |
| 2.1.2 粒子群优化算法 | 第19-21页 |
| 2.1.3 彩色图像分割技术及比较 | 第21-25页 |
| 2.2 图像索引技术简介 | 第25-27页 |
| 2.2.1 基于色彩特征的索引技术 | 第26页 |
| 2.2.2 基于形状特征的索引技术 | 第26-27页 |
| 2.3 图像的色彩情感研究 | 第27-31页 |
| 2.3.1 色彩情感对 | 第27-29页 |
| 2.3.2 基于CIELab色彩空间的色彩情感计算 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 色彩情感特征的计算 | 第32-42页 |
| 3.1 单色色彩情感模型的多变量相关分析 | 第32-35页 |
| 3.2 基于多模型混合的单色色彩情感的计算 | 第35-37页 |
| 3.3 全局色彩情感计算模型 | 第37-41页 |
| 3.3.1 图像色彩情感中心区域 | 第39-41页 |
| 3.3.2 基于中心区域划分的图像全局色彩情感统计 | 第41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于色彩情感特征的检索 | 第42-53页 |
| 4.1 相同主题图像的色彩情感直方图分析 | 第42-45页 |
| 4.2 基于相关反馈的色彩情感检索研究 | 第45-49页 |
| 4.2.1 基于相关反馈的色彩情感直方图相交算法 | 第46-48页 |
| 4.2.2 基于快速PSO的相关反馈算法 | 第48-49页 |
| 4.3 Corel图像库上的实验结果 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于色彩情感的图像检索系统设计和效果评估 | 第53-62页 |
| 5.1 图像检索系统总体设计框架 | 第53-55页 |
| 5.1.1 图像数据库来源 | 第54-55页 |
| 5.1.2 图像数据库的预处理 | 第55页 |
| 5.2 开发工具和系统实现 | 第55-56页 |
| 5.3 基于色彩情感的检索系统效果展示 | 第56-61页 |
| 5.3.1 图片上传界面展示 | 第57-58页 |
| 5.3.2 图像检索界面展示 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |