系统状态描述方法及其在生物医学信号模式评价中的应用
| 中英文缩略语一览表 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-23页 |
| 1.1 国内外生物医学信号研究综述 | 第10-14页 |
| 1.1.1 生物医学信号的特点 | 第10页 |
| 1.1.2 生物医学信号的分类 | 第10-11页 |
| 1.1.3 生物医学信号的检测方法 | 第11页 |
| 1.1.4 生物医学信号的处理技术 | 第11-13页 |
| 1.1.5 心音信号处理技术 | 第13-14页 |
| 1.2 传统评价方法概述 | 第14-19页 |
| 1.2.1 综合评价的基本概念 | 第14-15页 |
| 1.2.2 传统综合评价方法 | 第15-19页 |
| 1.3 本文提出新的评价方法概述 | 第19-23页 |
| 1.3.1 什么是系统状态？ | 第20页 |
| 1.3.2 系统状态描述的复杂性 | 第20-21页 |
| 1.3.3 系统状态描述方法研究现状 | 第21-23页 |
| 第二章 材料与方法 | 第23-25页 |
| 2.1 研究对象 | 第23页 |
| 2.2 数据的提取 | 第23-25页 |
| 第三章 算法理论分析 | 第25-35页 |
| 3.1 系统状态描述方法及算法实现 | 第25-32页 |
| 3.1.1 系统状态的描述方法 | 第25-27页 |
| 3.1.2 核函数 | 第27-30页 |
| 3.1.3 系统状态描述方法的尺度概念 | 第30-31页 |
| 3.1.4 系统状态模型的构建方法 | 第31-32页 |
| 3.2 生物医学信号模式特征抽取方法 | 第32-35页 |
| 3.2.1 特征集设计的基本原则 | 第32-33页 |
| 3.2.2 频率切片小波变换分析方法 | 第33-35页 |
| 第四章 SRM 方法在 BSP 中的应用 | 第35-38页 |
| 4.1 基于 FSWT 特征信号的 SRM 方法 | 第35页 |
| 4.2 瞬态阻尼特征概念 | 第35-36页 |
| 4.3 SRM 模式识别过程的问题分析 | 第36-38页 |
| 第五章 结果 | 第38-40页 |
| 第六章 讨论 | 第40页 |
| 本文总结 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 文献综述 | 第45-57页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 在读学位硕士期间撰写和发表的论文 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
