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汉语文本分类的自适应模型研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第7-9页
    1.1 研究的背景和意义第7-8页
    1.2 本文的工作第8-9页
第二章 朴素贝叶斯分类器在文本文类上的应用第9-15页
    2.1 朴素贝叶斯定理及其分类器的简介第9-13页
        2.1.1 贝叶斯定理及其相关概念第9-11页
        2.1.2 朴素贝叶斯分类器第11-13页
    2.2 朴素贝叶斯分类器的改进算法第13-15页
第三章 基于文本流的朴素贝叶斯分类模型第15-31页
    3.1 文本流中文本权值的设计第15-20页
        3.1.1 数据分析第15-17页
        3.1.2 文本权值的动态更新第17-20页
    3.2 模型及模型的设计第20-24页
        3.2.1 数据的预处理第20-21页
        3.2.2 模型的建立第21-23页
        3.2.3 模型算法的实现第23-24页
    3.3 分类效果分析第24-31页
第四章 基于特征选择的朴素贝叶斯分类模型第31-39页
    4.1 x~2特征选择第31-34页
    4.2 模型及模型的设计第34-35页
    4.3 分类效果分析第35-39页
参考文献第39-41页
致谢第41页

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