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基于嵌入式机器视觉的干电池缺陷检测系统的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-10页
CONTENTS第10-13页
第一章 绪论第13-25页
    1.1 课题研究的背景和意义第13-14页
    1.2 机器视觉检测技术简介第14-18页
    1.3 嵌入式机器视觉检测研究现状第18-19页
    1.4 相关关键技术概述第19-24页
        1.4.1 FPGA简介第19-20页
        1.4.2 QuartusⅡ简介第20-21页
        1.4.3 DSP简介第21-22页
        1.4.4 DSP开发环境CCS简介第22-23页
        1.4.5 MATLAB图像处理简介第23-24页
    1.5 主要研究内容第24-25页
第二章 嵌入式机器视觉检测系统的设计方案第25-33页
    2.1 干电池生产工艺及缺陷分析第25页
    2.2 系统技术要求第25-26页
        2.2.1 实时性的要求第25-26页
        2.2.2 小型化要求第26页
        2.2.3 成本控制要求第26页
    2.3 系统的总体设计方案第26-27页
    2.4 系统组成模块第27-33页
        2.4.1 图像传感器的选择第28-30页
        2.4.2 图像采集与预处理模块第30-31页
        2.4.3 图像处理模块第31页
        2.4.4. 系统逻辑控制模块第31-33页
第三章 嵌入式机器视觉的干电池缺陷检测平台的实现第33-64页
    3.1 采集模块的电路设计第33-39页
        3.1.1 视频解码芯片SAA7113的外围电路设计第34-35页
        3.1.2. 缓存的电路设计第35-36页
        3.1.3 VGA显示电路设计第36-37页
        3.1.4 电源模块的电路设计第37-38页
        3.1.5 FPGA接口电路设计第38-39页
    3.2 采集卡PCB电磁兼容设计第39-42页
        3.2.1 地线的设计第39-40页
        3.2.2 去耦电容配置第40-41页
        3.2.3 采集卡的布局布线第41-42页
    3.3 图像采集模块的程序设计第42-57页
        3.3.1 视频解码芯片SAA7113的配置第43-47页
        3.3.2 图像采集模块第47-50页
        3.3.3 图像缓存模块的程序设计第50-51页
        3.3.4 总线切换模块的程序设计第51-52页
        3.3.5 时钟模块的程序设计第52页
        3.3.6 滤波传送模块的设计第52-53页
        3.3.7 显示模块VGA的程序设计第53-55页
        3.3.8 程序的Modelsim仿真第55-56页
        3.3.9 FPGA软件设计及调试中要注意的问题第56-57页
    3.4 图像处理的开发平台第57-64页
        3.4.1 DSP型号选择及EL_DM6437开发板概述第57-61页
        3.4.2 DSP主程序流程第61-62页
        3.4.3 DSP程序加载及空间分配第62-64页
第四章 图像处理及缺陷检测第64-72页
    4.1 干电池缺陷图像处理算法的研究第64-67页
        4.1.1 数字图像处理算法的软件仿真工具第64-65页
        4.1.2 图像二值化第65-67页
    4.2 干电池图像的裁剪第67-68页
    4.3 干电池图像的缩放第68-70页
    4.4 基于干电池缺陷的检测第70-72页
结论与展望第72-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间发表的论文第78-80页
致谢第80-81页
附录一:采集卡实物图第81-82页

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