| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1、 研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2、 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1、 数字教室的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2、 PAD(Personal Access Device)在教育信息化中的应用现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3、 学员考勤技术及人脸识别技术的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本论文的研究工作 | 第16-18页 |
| 第2章 党校智慧教学系统的设计 | 第18-23页 |
| 2.1、 系统需求分析 | 第18页 |
| 2.2、 系统结构和数据流程 | 第18-22页 |
| 2.2.1、 系统结构 | 第18-19页 |
| 2.2.2、 系统流程 | 第19-20页 |
| 2.2.3、 人脸识别流程 | 第20-22页 |
| 2.3、 系统软件架构 | 第22-23页 |
| 第3章 移动平台端软件的设计与实现 | 第23-34页 |
| 3.1、 移动平台端软件设计 | 第23-24页 |
| 3.2、 移动平台人脸捕获与预处理技术原理概述 | 第24-27页 |
| 3.3、 移动平台端软件实现 | 第27-34页 |
| 3.3.1 基于iOS系统的iPad平台端软件实现 | 第27-32页 |
| 3.3.2 基于Android系统的PAD平台软件实现 | 第32-34页 |
| 第4章 PC平台客户端软件的设计与实现 | 第34-39页 |
| 4.1、 PC平台客户端软件设计 | 第34-35页 |
| 4.2、 PC平台客户端软件的实现 | 第35-39页 |
| 第5章 服务器端软件设计与实现 | 第39-47页 |
| 5.1、 WebService网关的设计与实现 | 第39-43页 |
| 5.1.1 数据库的设计与实现 | 第39-40页 |
| 5.1.2 WebService网关设计与实现 | 第40-43页 |
| 5.2 识别服务器的设计与实现 | 第43-47页 |
| 5.2.1 人脸特征提取、训练 | 第43-46页 |
| 5.2.2 人脸识别 | 第46-47页 |
| 第6章 智慧教学系统与社交网络的集成 | 第47-57页 |
| 6.1 社交网络(Social Network Service)在教学中应用概述 | 第47-48页 |
| 6.2 社交工具及新浪微博 | 第48页 |
| 6.3 OAuth2.0协议概述与实现 | 第48-51页 |
| 6.3.1 OAuth2.0协议概述 | 第48-50页 |
| 6.3.2 新浪微博OAuth2.0协议认证流程与实现 | 第50-51页 |
| 6.4 新浪微博API集成接口的设计与实现 | 第51-53页 |
| 6.4.1 新浪微博API集成接口的设计 | 第52页 |
| 6.4.2 新浪微博API集成接口的实现 | 第52-53页 |
| 6.5 系统集成功能测试 | 第53-57页 |
| 第7章 结论和展望 | 第57-59页 |
| 7.1 结论 | 第57页 |
| 7.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附件 | 第62页 |
