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机器与语言--对人工智能语义问题的探寻

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第12-31页
    第一节 人工智能语义问题源起第12-18页
        一、人工智能几经沉浮再成研究热点第13-16页
        二、无法回避的语义困境第16-17页
        三、将人工智能作为论文选题的背景第17-18页
    第二节 国内外人工智能研究综述第18-28页
        一、国际人工智能哲学的发轫第18-25页
        二、我国人工智能哲学进展以及认知科学建制化第25-28页
    第三节 论文选题的研究意义和研究思路第28-30页
        一、人工智能语义问题研究的重要性第28-29页
        二、结构安排与研究难点第29-30页
    第四节 研究的创新点与不足第30-31页
        一、可能的创新点第30页
        二、存在的不足第30-31页
第二章 智能的追寻:人工智能的理论背景第31-57页
    第一节 追寻“智能”起源第31-43页
        一、古希腊的回望:关于智能的自然观念第31-34页
        二、近代的奠基:关于智能的哲学争辩第34-39页
        三、计算机器的制造:关于智能的计算实现第39-43页
    第二节 人工智能的三种研究纲领第43-49页
        一、基于逻辑推理的符号主义第44-46页
        二、并行加工和分布表征的联结主义第46-48页
        三、注重现实模拟的行为主义第48-49页
    第三节 关于“人工智能”概念的分析第49-57页
        一、人工智能概念的划分第49-52页
        二、人工智能概念的厘清第52-57页
第三章 萌芽与进展:早期人工智能的语义探索第57-78页
    第一节 以语言判定为标准的出现第57-67页
        一、大卫·希尔伯特及其对判定问题的提出第57-60页
        二、艾伦·图灵及其对停机问题的否定第60-64页
        三、图灵测试:如何判定计算机器是否拥有智能?第64-67页
    第二节 作为人工智能核心的自然语言处理研究第67-78页
        一、自然语言处理领域的发展历程第68-73页
        二、乔姆斯基的转换-生成语法第73-78页
第四章 质疑与批判:人工智能语义问题的哲学先驱第78-102页
    第一节 计算机不能做什么:人工智能哲学批判的开启第78-86页
        一、兰德公司的报告——《炼金术与人工智能》第78-80页
        二、对《语义信息处理》中语义程序的批评第80-84页
        三、意义和影响:“向一个更令人鼓舞的方向发展”第84-86页
    第二节 中文屋论证:来自哲学家的致命痛击第86-102页
        一、“中文屋论证”的主要内容第87-94页
        二、对“中文屋论证”的反驳与回应第94-99页
        三、关于“中文屋论证”的评述与思考第99-102页
第五章 语言学中的语义问题第102-111页
    第一节 语义学与语形学、语用学第102-106页
        一、关于“semantics”一词的辨析第102-103页
        二、符号学中语形、语义、语用的三分法第103-105页
        三、语义与语形、语用关系的分析第105-106页
    第二节 机器与语义的思辨第106-111页
        一、人工智能语义问题与语言哲学的发展第106-108页
        二、语言是心智的一面镜子第108-109页
        三、句法和语义的二元辨析第109-111页
第六章 结语第111-120页
    一、人机围棋大战,是赢,还是输?第111-113页
    二、语义难题,是机遇,还是屏障?第113-116页
    三、人工智能,是止步不前,还是拼命狂奔?第116-120页
参考文献第120-127页
致谢第127-128页

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