| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 超宽带网络中的室内人员被动式定位研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容与创新点 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 室内人员被动式定位关键技术 | 第15-23页 |
| 2.1 室内定位算法 | 第15-17页 |
| 2.1.1 基于测距的室内定位算法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基于非测距的室内定位算法 | 第16-17页 |
| 2.2 基于无线层析成像的被动式定位算法 | 第17-18页 |
| 2.2.1 算法数学模型 | 第17页 |
| 2.2.2 权重模型 | 第17-18页 |
| 2.2.3 无线层析算法的分类 | 第18页 |
| 2.3 基于位置指纹的被动式定位算法 | 第18-21页 |
| 2.3.1 基于CSI的被动式定位算法 | 第19页 |
| 2.3.2 基于机器学习的被动式定位算法 | 第19-21页 |
| 2.4 总结和分析 | 第21-23页 |
| 第3章 室内人员被动式定位场景中的超宽带信道建模 | 第23-33页 |
| 3.1 常见的超宽带室内信道模型 | 第23-25页 |
| 3.1.1 经验模型 | 第23-24页 |
| 3.1.2 确定性模型 | 第24-25页 |
| 3.2 室内人员被动式定位场景中的冲激响应模型 | 第25-27页 |
| 3.3 室内人员被动式定位场景中的确定性信道建模 | 第27-31页 |
| 3.3.1 TD-UTD简介 | 第27-28页 |
| 3.3.2 TD-UTD反射系数与绕射系数 | 第28-29页 |
| 3.3.3 基于TD-UTD的Ray-Tracing模型 | 第29-31页 |
| 3.4 总结 | 第31-33页 |
| 第4章 超宽带网络中的室内人员被动式定位算法 | 第33-47页 |
| 4.1 室内人员遮挡直射路径时超宽带信号的传输特性分析 | 第33-36页 |
| 4.1.1 实验测量描述 | 第33-34页 |
| 4.1.2 实验结果分析 | 第34-36页 |
| 4.2 基于超宽带信号到达时间的室内人员被动式定位算法 | 第36-40页 |
| 4.2.1 算法流程 | 第36-37页 |
| 4.2.2 算法理论分析 | 第37-40页 |
| 4.3 性能仿真与分析 | 第40-45页 |
| 4.3.1 多径信道仿真环境搭建 | 第40-41页 |
| 4.3.2 算法定位性能分析 | 第41-44页 |
| 4.3.3 算法测距性能分析 | 第44-45页 |
| 4.4 总结 | 第45-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 全文总结 | 第47-48页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
