摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题背景 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究目的 | 第13-14页 |
1.4 本文贡献 | 第14-15页 |
1.5 论文结构 | 第15-16页 |
1.6 本章小结 | 第16-17页 |
第二章 NoSQL技术和分布式内存技术 | 第17-27页 |
2.1 面向列存储 | 第18-20页 |
2.2 面向Key-Value存储 | 第20-21页 |
2.3 面向文档存储 | 第21页 |
2.4 NoSQL技术的对比和选择 | 第21-23页 |
2.5 Alluxio | 第23-25页 |
2.6 HBase On Alluxio | 第25-26页 |
2.7 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 全文检索相关算法的研究 | 第27-43页 |
3.1 全文索引的关键算法 | 第27-32页 |
3.1.1 索引算法 | 第28-29页 |
3.1.2 分词算法 | 第29-30页 |
3.1.3 评分算法 | 第30-32页 |
3.2 Lucene全文检索引擎包 | 第32-36页 |
3.3 Elasticsearch分布式全文检索系统 | 第36-37页 |
3.4 中文分词器 | 第37-39页 |
3.5 TN-Analyzer | 第39-42页 |
3.5.1 分词模块 | 第39-41页 |
3.5.2 未登录词识别模块 | 第41-42页 |
3.5.3 动态词典的淘汰机制 | 第42页 |
3.6 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 高效检索系统的设计 | 第43-53页 |
4.1 高效检索系统总体系统框架 | 第43-45页 |
4.1.1 系统的总体要求 | 第43-44页 |
4.1.2 系统的总体框架 | 第44-45页 |
4.1.3 系统的数据流程 | 第45页 |
4.2 存储模块的设计 | 第45-48页 |
4.2.1 HBase中RowKey和列簇的设计 | 第46-47页 |
4.2.2 存储模块框架图 | 第47-48页 |
4.3 检索模块的设计 | 第48-50页 |
4.3.1 Elasticsearch集群和查询接口设计 | 第48-49页 |
4.3.2 TN-Analyzer的设计 | 第49-50页 |
4.3.3 查询接口和缓存接口的设计 | 第50页 |
4.4 数据同步模块的设计 | 第50-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 高效检索系统的实现和性能测试 | 第53-71页 |
5.1 本系统面向的数据 | 第53-55页 |
5.1.1 数据规模 | 第53页 |
5.1.2 数据格式和展示 | 第53-55页 |
5.2 集群及配置 | 第55-59页 |
5.2.1 Hadoop集群 | 第55-56页 |
5.2.2 Alluxio集群 | 第56-57页 |
5.2.3 HBase集群配置 | 第57-58页 |
5.2.4 Elasticsearch集群 | 第58页 |
5.2.5 Redis集群 | 第58-59页 |
5.3 数据存储模块的实现 | 第59-61页 |
5.3.1 数据的高性能存储 | 第59-60页 |
5.3.2 使用Alluxio带来的性能优化 | 第60-61页 |
5.4 数据同步模块的实现 | 第61-64页 |
5.5 TN-Analyzer的实现 | 第64-66页 |
5.5.1 分词模块实验结果 | 第64-66页 |
5.5.2 未登录词识别模块实验结果 | 第66页 |
5.6 查询接口和缓存接口实现 | 第66-69页 |
5.6.1 查询接口 | 第66-68页 |
5.6.2 缓存接口 | 第68-69页 |
5.7 结果展示 | 第69页 |
5.8 系统性能 | 第69-70页 |
5.8.1 写入性能 | 第69-70页 |
5.8.2 查询响应时间 | 第70页 |
5.8.3 高可用性和可扩展性 | 第70页 |
5.9 本章小结 | 第70-71页 |
第六章 总结和展望 | 第71-73页 |
6.1 论文总结 | 第71页 |
6.2 进一步工作展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76页 |