基于异构系统的三对角矩阵求解器的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 | 第12-15页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 GPU结构与矩阵求解算法分析 | 第15-27页 |
| 2.1 GPU结构 | 第15-16页 |
| 2.2 串行三对角矩阵求解算法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 Thomas算法 | 第16-18页 |
| 2.2.2 对角主元算法 | 第18页 |
| 2.3 并行三对角矩阵求解算法 | 第18-24页 |
| 2.3.1 并行连分数-LU算法 | 第18-20页 |
| 2.3.2 循环规约算法 | 第20-22页 |
| 2.3.3 SPIKE算法 | 第22-24页 |
| 2.4 算法比较与分析 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 T-SCG求解器设计 | 第27-39页 |
| 3.1 SPIKE~2算法 | 第27-30页 |
| 3.2 简化的SPIKE算法 | 第30-31页 |
| 3.3 T-SCG求解器 | 第31-35页 |
| 3.4 基于T-SCG求解器的扩展算法 | 第35-36页 |
| 3.4.1 SPIKE~2-Thomas算法 | 第35页 |
| 3.4.2 SPIKE~2-CR算法 | 第35-36页 |
| 3.5 存储性能、通信量及功耗分析 | 第36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-39页 |
| 第4章 T-SCG求解器优化 | 第39-45页 |
| 4.1 数据布局转换 | 第39-41页 |
| 4.2 常量内存的利用 | 第41-42页 |
| 4.3 核函数融合机制 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实验验证 | 第45-55页 |
| 5.1 实验平台与环境 | 第45-47页 |
| 5.1.1 CUDA平台简介 | 第45-46页 |
| 5.1.2 实验环境 | 第46-47页 |
| 5.2 关键性能测试与分析 | 第47-52页 |
| 5.2.1 数值稳定性 | 第47-50页 |
| 5.2.2 单节点性能 | 第50-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
