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基于光电容积脉搏波的呼吸频率提取算法研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究现状第10页
    1.3 本论文主要研究内容及章节安排第10-12页
2 呼吸频率检测原理第12-22页
    2.1 容积脉搏波概述第12-13页
        2.1.1 脉搏波的信号特征第12-13页
        2.1.2 容积脉搏波的研究现状第13页
    2.2 容积脉搏波的光电信号检测方法第13-16页
        2.2.1 检测原理第14-15页
        2.2.2 信号的噪声来源及滤波方法第15-16页
        2.2.3 光电容积脉搏波信号提取第16页
    2.3 容积脉搏波的分析方法第16-21页
        2.3.1 时域分析方法第17-19页
        2.3.2 频域分析方法第19-21页
    2.4 呼吸频率检测原理及方法第21页
    2.5 本章小结第21-22页
3 容积脉搏波处理系统第22-30页
    3.1 系统方案第22-23页
    3.2 容积脉搏波信号调理电路第23-28页
        3.2.1 线性放大电路第23-24页
        3.2.2 低通滤波电路第24-25页
        3.2.3 50Hz陷波电路第25-28页
    3.3 数据采集系统第28-29页
        3.3.1 AD转换第28页
        3.3.2 串口通信第28-29页
    3.4 本章小结第29-30页
4 呼吸频率检测算法研究第30-48页
    4.1 非平稳信号分析方法第30-37页
        4.1.1 短时傅里叶变换(STFT)第30-31页
        4.1.2 Wigner-Ville分布(WVD)第31-32页
        4.1.3 局部均值分解法(LMD)第32-34页
        4.1.4 小波变换(Wavelet)第34-35页
        4.1.5 经验模态分解(EMD)第35-37页
    4.2 仿真分析第37-47页
        4.2.1 DWT的仿真分析第38-41页
        4.2.2 CWT的仿真分析第41-43页
        4.2.3 EMD的仿真分析第43-47页
    4.3 本章小结第47-48页
5 实验研究第48-64页
    5.1 数据采集第48-49页
    5.2 基于DWT的实验第49-51页
    5.3 基于CWT的实验第51-53页
    5.4 基于EMD的实验第53-58页
        5.4.1 EMD分解提取第53-55页
        5.4.2 EEMD分解提取第55-58页
    5.5 提取结果对比第58-63页
    5.6 本章小结第63-64页
6 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64页
    6.2 展望第64-66页
致谢第66-68页
参考文献第68-71页

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