基于能耗的云迁移方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第8-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-14页 |
| 2 移动设备的节能技术与方法 | 第14-18页 |
| 2.1 节能软件技术 | 第14-15页 |
| 2.1.1 动态频率调节技术 | 第14页 |
| 2.1.2 动态电压调节技术 | 第14页 |
| 2.1.3 DVFS技术 | 第14-15页 |
| 2.2 基于休眠机制的节能技术 | 第15-16页 |
| 2.2.1 wake-on-wireless技术 | 第15页 |
| 2.2.2 uSleep技术 | 第15-16页 |
| 2.3 基于云迁移的节能技术 | 第16页 |
| 2.4 移动设备节能技术的比较 | 第16-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 移动应用的时间能耗模型 | 第18-30页 |
| 3.1 移动设备能耗模型的组成 | 第18-22页 |
| 3.1.1 CPU能耗模型 | 第19页 |
| 3.1.2 WiFi能耗模型 | 第19-21页 |
| 3.1.3 显示单元能耗模型 | 第21页 |
| 3.1.4 内存能耗模型 | 第21页 |
| 3.1.5 其它能耗 | 第21-22页 |
| 3.2 应用系统时间能耗模型 | 第22-23页 |
| 3.3 模型参数的计算 | 第23-26页 |
| 3.3.1 移动设备组件的功耗值 | 第24页 |
| 3.3.2 移动设备组件运行的时间 | 第24-25页 |
| 3.3.3 移动应用能耗的计算 | 第25页 |
| 3.3.4 特征参数的确定 | 第25-26页 |
| 3.4 模型的验证 | 第26-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 4 基于时间能耗模型的动态迁移方法 | 第30-36页 |
| 4.1 云迁移框架结构 | 第30-32页 |
| 4.1.1 环境监测器 | 第31-32页 |
| 4.1.2 任务管理器 | 第32页 |
| 4.1.3 通信管理器 | 第32页 |
| 4.2 基于能耗的云迁移决策方法 | 第32-35页 |
| 4.2.1 移动设备端的能耗 | 第34页 |
| 4.2.2 云端运行能耗 | 第34-35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 5 基于能耗的云迁移系统设计与实现 | 第36-54页 |
| 5.1 基于能耗的云迁移系统的整体架构 | 第36页 |
| 5.2 移动客户端的设计与实现 | 第36-42页 |
| 5.2.1 环境参数监测模块 | 第37-39页 |
| 5.2.2 数据采集模块 | 第39-40页 |
| 5.2.3 能耗预测模块 | 第40-41页 |
| 5.2.4 迁移模块 | 第41-42页 |
| 5.3 服务器端的设计与实现 | 第42-44页 |
| 5.4 迁移系统在云平台中部署 | 第44-45页 |
| 5.4.1 Docker的安装 | 第44-45页 |
| 5.4.2 镜像制作 | 第45页 |
| 5.5 实验分析与对比 | 第45-53页 |
| 5.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读硕士期间取得的科研成果 | 第64页 |
