| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 人体动作识别的流程与发展 | 第11-13页 |
| 1.2.2 条件随机场的研究历史及现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 图模型中的算法研究历史及现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第15页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 概率图模型的基础理论 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 模型定义 | 第17-19页 |
| 2.3 概率无向图模型的因子分解 | 第19-20页 |
| 2.4 条件随机场的定义与形式 | 第20-24页 |
| 2.4.1 条件随机场的定义 | 第20-21页 |
| 2.4.2 条件随机场的参数化形式 | 第21-22页 |
| 2.4.3 特征函数的表示与使用 | 第22-24页 |
| 2.5 条件随机场的学习算法 | 第24-28页 |
| 2.5.1 模型参数学习算法 | 第24-26页 |
| 2.5.2 链式CRF模型训练中的inference和decoding算法 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于稀疏表示下的图模型人体动作识别 | 第29-53页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 链式条件随机场下的人体动作识别 | 第29-32页 |
| 3.2.1 经典链式条件随机场下的人体动作识别 | 第29-30页 |
| 3.2.2 利用L1正则项对链式条件随机场参数进行稀疏 | 第30-32页 |
| 3.3 非链式条件随机场下的人体动作识别 | 第32-39页 |
| 3.3.1 引入L1-group算法对条件随机场进行特征稀疏 | 第32页 |
| 3.3.2 引入L1-group算法对非链式条件随机场进行边稀疏 | 第32-34页 |
| 3.3.3 引入L1-group目标函数的谱梯度投影算法 | 第34-36页 |
| 3.3.4 非链式条件随机场的近似目标函数 | 第36-37页 |
| 3.3.5 非链式条件随机场的近似decoding算法 | 第37页 |
| 3.3.6 加入动作先验信息的模型训练方法和识别方式 | 第37-39页 |
| 3.4 IXMAS数据库动作识别 | 第39-49页 |
| 3.4.1 数据库简介及预处理 | 第39-43页 |
| 3.4.1.1 使用像素块特征做为图模型输入的预处理方法 | 第40-41页 |
| 3.4.1.2 使用稀疏自编码下的特征做为图模型输入的预处理方法 | 第41-43页 |
| 3.4.2 学习得到的不同稀疏模型对比与分析 | 第43-46页 |
| 3.4.2.1 基于直接对所有动作序列整体建立的稀疏模型 | 第43-44页 |
| 3.4.2.2 基于每一个动作类别先验信息的稀疏模型 | 第44-46页 |
| 3.4.3 不同模型下的动作序列的识别率、收敛时间对比与分析 | 第46-49页 |
| 3.5 WEIZMANN数据库动作识别及其鲁棒性表现 | 第49-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 含隐变量的条件随机场下的人体动作识别 | 第53-71页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 隐条件随机场下的人体动作识别 | 第53-55页 |
| 4.3 阶段隐条件随机场下的人体动作识别 | 第55-63页 |
| 4.3.1 阶段隐条件随机场的参数学习 | 第57-61页 |
| 4.3.2 阶段隐条件随机场的L1-group稀疏 | 第61页 |
| 4.3.3 两种方式训练人体动作的稀疏阶段隐条件随机场模型 | 第61-63页 |
| 4.4 IXMAS数据库动作识别 | 第63-68页 |
| 4.4.1 两种训练方法的稀疏模型的比较 | 第63-64页 |
| 4.4.2 隐藏节点的状态数目分析 | 第64页 |
| 4.4.3 不同模型下的动作序列的识别率、收敛时间对比与分析 | 第64-68页 |
| 4.5 NLPR数据库步态识别 | 第68-70页 |
| 4.5.1 数据库简介及预处理 | 第68-69页 |
| 4.5.2 识别结果与分析 | 第69-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 全文总结 | 第71页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第79-80页 |
