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发电机组的选择性维修策略研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 发电机组维修研究的现状第13页
        1.2.2 基于状态维修技术现状第13-15页
        1.2.3 选择性维修策略研究现状第15-16页
    1.3 论文的主要内容第16-18页
第二章 基于半马尔可夫过程性能退化建模与可靠性分析第18-42页
    2.1 多状态系统简介第18-20页
    2.2 半马尔可夫退化模型第20-28页
        2.2.1 半马尔可夫过程的定义第20-24页
        2.2.2 转移概率第24-28页
    2.3 基于半马尔可夫过程性能退化模型参数评估第28-35页
        2.3.1 最小二乘估计第29-30页
        2.3.2 参数估计第30页
        2.3.3 威布尔分布第30-35页
    2.4 基于半马尔可夫过程可靠性评估第35-37页
    2.5 案例分析第37-40页
    2.6 本章小结第40-42页
第三章 基于停机成本的动态阀值维修模型研究第42-54页
    3.1 状态维修阀值控制策略第42-44页
    3.2 基于部件状态维修阀值模型研究第44-46页
        3.2.1 威布尔比例失效模型第44-45页
        3.2.2 基于部件状态预防性维修阀值优化模型第45-46页
    3.3 基于维修成本波动的动态比例阈值策略第46-47页
    3.4 案例分析第47-53页
        3.4.1 算例 I第48-51页
        3.4.2 算例 II第51-53页
    3.5 本章小节第53-54页
第四章 发电机组的选择性维修决策第54-71页
    4.1 基本假设第54-55页
    4.2 通用生成函数第55页
    4.3 发电机组系统描述及维修模型第55-59页
        4.3.1 系统描述第55-56页
        4.3.2 非完好维修模型与维修费用第56-57页
        4.3.3 维修费用与维修效果第57-59页
    4.4 水电站系统可靠度评估第59-61页
    4.5 选择性维修决策优化第61-62页
        4.5.1 维修费用第61-62页
        4.5.2 维修决策模型第62页
    4.6 基于粒子群算法的选择性维修决策优化第62-67页
        4.6.1 粒子群算法第62-64页
        4.6.2 算法整体设计第64-65页
        4.6.3 算法参数设置与算法流程第65-67页
    4.7 案例分析第67-70页
    4.8 本章小结第70-71页
第五章 总结与展望第71-73页
    5.1 全文总结第71页
    5.2 后续工作展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-80页
攻读硕士学位期间取得研究成果第80-81页

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