| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国内现状研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国外现状研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 存在问题 | 第14-15页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 相关理论及方法 | 第17-29页 |
| 2.1 支持向量机算法基本思想 | 第17-20页 |
| 2.2 有向无环图支持向量机算法概述 | 第20-21页 |
| 2.3 Hadoop平台介绍 | 第21-28页 |
| 2.3.1 Hadoop平台基础知识及其组件介绍 | 第21-27页 |
| 2.3.2 Hadoop平台作业调度机制介绍 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 PDAG-SVM算法的分类效果分析 | 第29-39页 |
| 3.1 预处理有向无环图支持向量机(PDAG-SVM)算法 | 第29-32页 |
| 3.2 实验过程 | 第32-37页 |
| 3.2.1 算法评价指标 | 第33页 |
| 3.2.2 实验结果 | 第33-37页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 Hadoop平台下基于公平份额的负载均衡调度算法 | 第39-53页 |
| 4.1 改进Hadoop平台下公平份额调度算法的必要性 | 第39页 |
| 4.2 基于公平份额的负载均衡调度算法概述 | 第39-48页 |
| 4.2.1 算法数学模型 | 第40-44页 |
| 4.2.2 算法流程图 | 第44-45页 |
| 4.2.3 算法伪代码 | 第45-48页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 Hadoop下基于PDAG-SVM算法的降水量预测 | 第53-62页 |
| 5.1 实验目的 | 第53页 |
| 5.2 实验设计思路 | 第53页 |
| 5.3 实验数据准备 | 第53-57页 |
| 5.3.1 数据预处理 | 第54页 |
| 5.3.2 HDFS存储气象数据过程 | 第54-56页 |
| 5.3.3 MapReduce数据预处理 | 第56-57页 |
| 5.4 实验平台搭建 | 第57-60页 |
| 5.4.1 相关工具 | 第57-58页 |
| 5.4.2 实验环境 | 第58-60页 |
| 5.5 实验结果 | 第60-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 全文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
